Tre måder at køre et program på

Microsoft 365 alene, med Copilot eller med atlanticma.ai

Fire ting er afgørende for et program: de timer det tager, kvaliteten af arbejdet, hvor hurtigt fordele opstår, og om beslutningerne holder.

	Microsoft 365 alene	Microsoft 365 med Copilot	atlanticma.ai, vores skøn
Timer sparet tid	Udgangspunktet. I én transformation gik 65 dage¹ om måneden til tilbagevendende rapporterings- og styringsarbejde.	2 til 7 %^6,7,8 af hver persons tid, primært e-mail, søgning og opsummering. Ingen målbar ændring i møder eller delt arbejde.⁶	33 % mindre tilbagevendende rapporterings- og styringsarbejde, mod 39 %¹ i McKinseys eget case. 22 % af al programkontortid.
Kvalitet af arbejdet og af de skønsmæssige beslutninger	Langsomst, men personer der arbejdede uden hjælp nåede det rette svar 84,5 %² af tiden på en vanskelig skønsmæssig opgave.	Blandet. En generel assistent hævede vurderet kvalitet 38 til 42,5 %² på opgaver inden for AI's evner, og reducerede korrekte svar med 14 til 24 point² på en vanskelig skønsmæssig opgave, hvor de forkerte svar også så bedre ud. Copilot selv klarede sig bedre på resuméer og e-mails og dårligere på regneark og præsentationer.⁹	Cirka 40 %² bedre udkast til arbejde (planer, kommissorier, rapporter), og bygget til 0 point tabt på skønsmæssige beslutninger, som forbliver hos dine medarbejdere. De havde ret 84,5 %² af tiden uden hjælp, mod 60 til 71 %² når de støttede sig til AI. Hvert mødeforslag indeholder det citat, det stammer fra, og som standard godkender en navngiven person det.
Hastighed for hele programmet	Planen skrives manuelt efter closing. Uden en synergitidslinje var treårig aktiekursvækst 21 %⁵ eller derunder, mod 71 %⁵ med et ettårsmål.	0 % målbar ændring i møder eller i, hvor lang tid dokumenter tager at færdiggøre.⁶ En person udarbejder en enkelt opgave 25 %² hurtigere, hvilket afkorter opgaven, ikke programmet.	Programmer 10 til 25 %³ kortere. Den første plan og kommissorier udarbejdes på ca. 4 minutter (vores egen test). Hver måned der vindes er én tolvtedel af dine årlige fordele værd.
Beslutninger	Cirka 1 ud af 3⁴ opkøbere opnår fuldt ud deres mål med handlen.	Ingen dokumentation for bedre teambeslutninger. Hver person spørger sin egen assistent, ud fra egne dokumenter og egne prompts, så et team kan bringe flere forskellige svar til mødet, der skal forenes. 40 %¹⁰ af medarbejdere rapporterer at have fået AI-produceret arbejde, der så færdigt ud men ikke var det, med ca. to timers oprydning ad gangen. Vi mener, det gør gruppebeslutninger sværere, ikke bedre.	Fra dag ét arbejder du på den måde, som 59 %⁴ af succesfulde opkøbere gør, og kun 28 %⁴ af de øvrige: ejere, datoer og et beslutningsreferat på ét fælles register. Vi mener, at interessentprofiler og modellering af beslutninger yderligere forbedrer gruppedynamik og beslutningstagning.

Tal i farve viser ændringen i forhold til Microsoft 365-baseline, og hver række sammenligner det samme på tværs af de tre kolonner. Kvalitetsforsøget anvendte en generel AI-assistent, ikke Copilot selv. Tal i den højre kolonne er vores estimater, hentet fra de markerede studier.

De fire linjer

Hvad der er publiceret, hvad applikationen gør, og vores estimat

1. Timer

Publiceret: Én transformation, hvor agenter reducerede tilbagevendende rapporterings- og styringsarbejde fra 65 til 39,5 dage om måneden, en besparelse på 39%.¹ Copilot-brugere sparede 2 til 7%^6,7,8 af deres egen tid, primært på e-mail, søgning og opsummering, uden målbare ændringer i møder eller delt arbejde.⁶
Applikationen: Udfører eller hjælper med 8 af de 10 aktiviteter i det pågældende eksempel.
Vores estimat: 33% af tilbagevendende rapporterings- og styringsarbejde og 22% af al programkontorstid. Beregningerne fremgår af næste afsnit.

2. Kvalitet

Publiceret: Et randomiseret forsøg med 758 konsulenter, der anvendte en generel AI-assistent, ikke Copilot selv. Med AI blev arbejde, der egnede sig hertil, vurderet 38 til 42,5% bedre. På en vanskelig vurderingsopgave, som den ikke egnede sig til, faldt korrekte svar fra 84,5% til 60 til 71%, et fald på 14 til 24 point, og de forkerte svar så bedre ud.²
Applikationen: Udarbejder udkast til planer, kommissorier og rapporter. Viser kildecitaterne for hver foreslået ændring, kontrollerer dem mod transskriptionen, beder som standard en navngiven person om at godkende eller afvise og logger alle ændringer.
Vores estimat: Ca. 40%² bedre udarbejdet arbejde (planer, kommissorier, rapporter) og bygget til 0 point tab på skønsmæssige beslutninger, som forbliver hos dine medarbejdere.

3. Hastighed

Publiceret: Én bank forberedte sin integration ca. 25% hurtigere. Ét selskab modellerede synergier på ca. 2 måneder, hvor den sædvanlige proces tager over 12.³ Opkøbere, der målrettede synergier inden for et år, opnåede 71% aktiekursvækst over tre år mod 21% eller mindre uden tidsplan.⁵ En generel assistent hjalp en enkeltperson med at afslutte en given opgave 25%² hurtigere, hvilket forkorter opgaven, ikke programmet. Med Copilot var der ingen målbar ændring i møder eller i, hvor lang tid det tager at færdiggøre dokumenter.⁶
Applikationen: Udarbejder den strategiske retning, et kommissorium for hvert workstream og en dateret arbejdsplan ud fra dine dokumenter. I ét testprojekt med otte workstreams tog dette ca. 4 minutter.
Vores estimat: Programmer 10 til 25% kortere. De 25% er Bains³ tal for forberedelse, som vi anvender på hele programmet. Hver måned, der vindes, svarer til en tolvtedel af dine årlige Fordele.

4. Beslutninger

Publiceret: Af 530 adspurgte ledere sagde ca. 1 ud af 3, at de fuldt ud opnåede deres deal-mål. 59% af disse havde omsat værdidrivere til initiativer med ejere og tidslinjer, inden integrationen gik i gang, mod 28% af de øvrige.⁴ I en separat undersøgelse sagde 40%¹⁰ af kontormedarbejdere, at de havde modtaget AI-genereret arbejde, som lignede et færdigt produkt, men ikke var det, med ca. to timers oprydning per tilfælde.
Applikationen: Tildeler opgaver en ansvarlig ejer og en dato i den første plan, opretholder et beslutningsregister og sporer Fordele op mod en låst baseline. Applikationen opbygger en profil af hver central interessent og modellerer, hvordan en beslutning vil lande, inden den træffes (interessentsimulering, i beta).
Vores vurdering: Fra dag ét arbejder du, som 59%⁴ af succesfulde opkøbere gør, og kun 28%⁴ af de øvrige: ejere, datoer og en beslutningslog på ét fælles register. Med en generel assistent arbejder hver person ud fra sine egne dokumenter og sine egne prompter, så et team kan møde op med flere forskellige svar, der skal forenes på mødet. Vi mener, det gør gruppebeslutninger sværere, ikke bedre. Vi mener, at interessentprofiler og modellering af beslutninger forbedrer gruppedynamikken og beslutningstagningen yderligere.

Beregninger

Sådan når vi frem til timeestimatet

McKinseys eksempel¹ opregner ti tilbagevendende aktiviteter. For hver enkelt viser vi, om applikationen udfører den, hjælper med den eller ikke dækker den. Hvor den udfører eller hjælper, medregner vi den besparelse, McKinsey rapporterede. Hvor den ikke dækker, medregner vi intet.

Aktivitet	Dage om måneden før	Dage sparet i McKinseys eksempel	atlanticma.ai	Dage vi tæller
Rapportering til styrekomité og tovugebasis	12	9	Klarer det	9
Månedlig forberedelse af styrekomité	4	1	Hjælper	1
Øvrig rapportering, f.eks. til bestyrelsen	4	3	Hjælper	3
Månedlig finansiel rapportering	5	2	Hjælper	2
Præstation i forhold til plan	5	2	Klarer det	2
Månedlig headcount-rapportering	10	4	Ikke dækket	0
Statusopdateringer og opfølgninger	8	2	Hjælper	2
Kvalitetssikring af initiativdata	5	0	Ikke dækket	0
Genkalibrering af mål	10	2	Hjælper	2
Værdiansættelse af initiativer efter fælles retningslinje	2	0,5	Hjælper	0,5
I alt	65	25,5 (39 %)		21,5 (33 %)

På tværs af et helt programkontor, inklusive planlægning, møder og analyse, er vores estimat 22 % af al tid. Det bygger på vores eget syn på, hvordan et kontor fordeler sin tid, og medregner intet for møder eller analyse.

Dine tal

Sæt sagen ind i dine egne tal

Vælg din type program, indtast de tal, du allerede kender, og vælg hvilken dokumentation der skal anvendes. Resultatet er en illustration baseret på dine input og vores bedste estimater ovenfor. Brug din egen valuta.

Programkontor eller integrationsunderstøttelse, et årEksempeltal. Én turnaround med 3.000 medarbejdere krævede mere end 15 fuldtidsmedarbejdere i sit transformationskontor.¹

Årlige Fordele i din business caseEksempeltal. De stærkeste virksomheder sigter mod 75 % eller mere af den årlige indtjening; de svageste mod 25 % eller derunder.¹⁶

Programlængde i månederEksempeltal. Intet offentliggjort benchmark.

Sparede timer16%. Streng fortolkning: aktiviteter, som applikationen kun delvist understøtter, tæller med halvt.22%. Vores estimat for et samlet programkontor.33%. Vores rapporterings- og styringstal¹, anvendt på hele kontoret.Dit eget tal: %

Program forkortet med10%. Den lave ende af vores estimat.25%. Bains målte tal for integrationsforberedelse³, anvendt på hele programmet.Dit eget tal: %

	Kun Microsoft 365	Med Copilot	atlanticma.ai
Timer, værdi pr. år	0	48.000 ved 4%	264.000 ved 22%
Fordele fremrykket	0	0 0% målt ændring	1.800.000 1,8 måneder tidligere. Hver måned svarer til en tolvtedel af de årlige Fordele.

Kvalitet og beslutninger omsættes ikke til penge her.

Afkast på licensen på tværs af dine projekter

Projekter du kører samtidigt, i gennemsnitEt helt tal. Tæl de programmer, der kører samtidigt, ikke dem du starter på et år. Hvert enkelt antages at ligne det ovenstående.

	Ét program	Dine 3 projekter
Timer sparet over programmet	356.400 16,2 måneder ved 264.000 pr. år	1.069.200
Fordele fremrykket	1.800.000	5.400.000
Samlet fordel	2.156.400	6.469.200
atlanticma.ai Enterprise, over programmet 3 projekter × $12,000 $36,000 Enterprise-pakke (25 %, minimum $20,000) $20,000	25.200 18.667 pr. projekt om året i 16,2 måneder	75.600 56.000 om året i 16,2 måneder
Afkast		86 gange licensen Netto fordel 6.393.600

Prissat på Enterprise, vores højeste pris. Independent og Firm koster mindre, så deres afkast er højere. Prisen følger Enterprise-formlen: $12,000 om året for hvert projekt, der kører samtidig, minimum tre projekter, plus Enterprise-pakken på 25% af projektgebyrer, minimum $20,000 om året. Amerikanske dollars. Programlængden er den forkortede: dine måneder minus den forkortelse, du valgte ovenfor. Timer og licens beregnes begge over denne periode.

Hvad vi udelader: tilføjelsesmoduler, såsom Earnout Ledger (i beta) på M&A-projekter, samt forbrug ud over de grænser, der er fastsat for hvert projekt. Opsætning, support og skræddersyet udvikling er separat. Kvalitet og beslutninger øger afkastet og er ikke medregnet.

Studierne

Hvad hvert enkelt målte

McKinsey, "The agentic transformation office", september 2026. Én transformation med McKinseys egne værktøjer. McKinsey vurderer, at agenter kan reducere tidsforbruget på mange kerneopgaver med 35 til 40 %. Læs den
Harvard Business School og BCG, "Navigating the Jagged Technological Frontier", 2023. Et randomiseret forsøg med 758 konsulenter, der arbejdede alene med en generel AI-assistent på fastsatte opgaver. Læs den
Bain, M&A Report 2026. Klientcases: en bank, hvis integrationsforberedelse var ca. 25 % hurtigere, og en virksomhed, der modellerede synergier på ca. to måneder. Læs den
PwC, 2026 M&A Integration Survey. 530 topledere i virksomheder med en omsætning på $1 milliard eller derover. Selvangivet. Læs den
PwC, "The M&A synergies credibility gap". 180 amerikanske offentlige handler på $1 milliard eller derover, annonceret fra 2016 til 2024. En korrelation, som PwC anfører. Læs den
Microsoft Research, "Shifting Work Patterns with Generative AI", 2025. Et randomiseret forsøg med 7.137 medarbejdere i 66 virksomheder. Regelmæssige Copilot-brugere brugte ca. to timer mindre om ugen på e-mail; mødetid ændrede sig ikke. Læs den
Den britiske regerings Copilot-evalueringer, 2025 og 2026. Selvrapporterede besparelser på 19 minutter om dagen i én afdeling og 26 minutter på tværs af tolv. Department for Work and Pensions, på tværs af regeringen
Humlum and Vestergaard, "Large Language Models, Small Labor Market Effects", 2025. Ca. 25.000 danske medarbejdere. Brugere af AI-assistenter sparede i gennemsnit 2,8 % af deres arbejdstimer. Læs den
UK Department for Business and Trade, Microsoft 365 Copilot-evaluering, 2025. 1.000 licenser. I en lille observeret test klarede Copilot-brugere sig bedre med resuméer og e-mails og dårligere med regnearkanalytik og præsentationer. Afdelingen fandt ingen robust dokumentation for, at tidsbesparelser forbedrede produktiviteten. Læs den
BetterUp Labs og Stanford Social Media Lab, undersøgelse om AI-produceret arbejde, 2025. Ca. 1.150 amerikanske kontormedarbejdere, selvrapporteret. 40 % havde i løbet af den seneste måned modtaget AI-produceret arbejde, der så poleret ud, men manglede substans, og brugte næsten to timer på at håndtere hvert enkelt tilfælde. Læs den
L.E.K. Consulting, "Keys to unlocking post-merger integration value: cost synergies", 2024. Offentlige transaktioner med annoncerede synergier, 2012 til 2022. Medianopkøbere sigter mod omkostningssynergier på 6 til 10 % af målets omsætning. Læs den
BCG, "The Real Deal on M&A, Synergies, and Value", 2016. 286 nordamerikanske transaktioner over $500 millioner, 2010 til 2015. Synergier forventes inden for 12 til 18 måneder. Læs den
PrivateEquityInfo, "What a decade of PE holding periods reveals", 2026. Amerikanske platformsafgange. Medianholdeperiode på 5,9 år for afgange i 2025. Læs den
BD Emerson, benchmark for transition services agreement, 2026. 39 adskillelser foretaget af SEC-registrerede virksomheder, 2020 til 2026. Medianvarighed på 24 måneder. Læs den
EY, "Four current trends in estimating M&A integration costs", 2019. Mere end 70 amerikanske transaktioner over $1 milliard, 2010 til 2016. Integrationsomkostningerne udgjorde i gennemsnit 3 % af transaktionsværdien med et interval på 1 til 7 %. Læs den
McKinsey, "The numbers behind successful transformations", 2019. 82 børsnoterede virksomheder. De stærkeste aktører satte mål på 75 % eller mere af det foregående regnskabsårs indtjening; de svagere på 25 % eller derunder. Læs den
National Center for the Middle Market. Definerer det amerikanske mellemmarked som virksomheder med en årlig omsætning på $10 millioner til $1 milliard. Læs den
Deloitte, Global Divestiture Survey, 2026. 1.500 ledere, adspurgt i oktober 2025. Selvrapporteret. Sælgere rangerer strandede omkostninger som deres primære udfordring efter salget, og kun 11 % håndterer dem fuldt ud. Læs den
McKinsey, "Profitably parting ways: Getting more value from divestitures", 2013. McKinseys erfaring med sælgere; der angives ingen stikprøvestørrelse. Sælgere tager ofte op til tre år om at komme sig efter en frasalgsproces. Læs den

Sådan læser du denne side

Offentliggjorte tal og vores estimater

Et tal med et lille nummer ved siden af stammer fra den pågældende undersøgelse. Det er undersøgelsens resultat.
Et tal markeret som vores estimat er vores vurdering af, hvad atlanticma.ai er bygget til at levere, baseret på disse undersøgelser og på, hvad applikationen gør.
Vores estimater er bedste skøn. De er endnu ikke målt på en kundes program, og dine resultater vil afhænge af dit program.