Tre måter å kjøre et program på
Microsoft 365 alene, med Copilot, eller med atlanticma.ai
Fire ting er avgjørende for et program: hvor mange timer det krever, kvaliteten på arbeidet, hvor raskt gevinstene kommer, og om beslutningene holder.
| Microsoft 365 kun | Microsoft 365 med Copilot | atlanticma.ai, vårt estimat | |
|---|---|---|---|
| Timer tid spart | Referansepunktet. I én transformasjon gikk 65 dager1 per måned til løpende rapportering og styringsarbeid. | 2 til 7 %6,7,8 av hver persons tid, hovedsakelig e-post, søk og oppsummering. Ingen målbar endring i møter eller delt arbeid.6 | 33 % mindre løpende rapportering og styringsarbeid, mot 39 %1 i McKinseys eget case. 22 % av all programkontorets tid. |
| Kvalitet på arbeidet og på skjønnsmessige beslutninger | Tregest, men personer som arbeidet uten hjelp kom frem til riktig svar 84,5 %2 av tiden på en krevende skjønnsoppgave. | Blandet. En generell assistent hevet vurdert kvalitet 38 til 42,5 %2 på oppgaver innenfor KIs evne, og reduserte riktige svar med 14 til 24 prosentpoeng2 på en krevende skjønnsoppgave, der de gale svarene også så bedre ut. Copilot selv presterte bedre på sammendrag og e-post, og dårligere på regneark og presentasjoner.9 | Omtrent 40 %2 bedre utarbeidede dokumenter (planer, mandater, rapporter), og bygget for 0 poeng tapt på skjønnsmessige beslutninger, som forblir hos dine folk. De hadde rett 84,5 %2 av tiden uten hjelp, mot 60 til 71 %2 når de støttet seg på KI. Hvert møteforslag bærer sitatet det stammer fra, og som standard godkjenner en navngitt person det. |
| Hastighet for hele programmet | Planen skrives for hånd etter gjennomføring. Uten en gevinst-tidslinje var tre-års vekst i aksjekurs 21 %5 eller lavere, mot 71 %5 med et ett-årsmål. | 0 % målbar endring i møter eller i hvor lang tid det tar å ferdigstille dokumenter.6 En enkeltperson utarbeider en enkelt oppgave 25 %2 raskere, noe som forkorter oppgaven, ikke programmet. | Programmer 10 til 25 %3 kortere. Den første planen og mandatene utarbeides på omtrent 4 minutter (vår egen test). Hver måned som vinnes er verdt en tolvtedel av dine årlige Gevinster. |
| Beslutninger | Omtrent 1 av 34 oppkjøpere oppnår fullt ut sine avtalemål. | Ingen dokumentasjon for bedre teamavgjørelser. Hver person spør sin egen assistent, ut fra sine egne dokumenter og sine egne instrukser, slik at et team kan ta med seg flere ulike svar som må avstemmes i møtet. 40 %10 av arbeidstakerne rapporterer at de har fått KI-produsert arbeid som så ferdig ut, men ikke var det, med omtrent to timer per tilfelle for å rydde opp. Vi mener dette gjør gruppebeslutninger vanskeligere, ikke bedre. | Fra dag én arbeider du slik 59 %4 av vellykkede oppkjøpere gjør, og bare 28 %4 av de øvrige: eiere, datoer og et beslutningslogg, i én felles oversikt. Vi mener interessentprofiler og modellering av beslutninger forbedrer gruppedynamikk og beslutningstaking ytterligere. |
Tall i farge viser endringen mot Microsoft 365-grunnlinjen, og hver rad sammenligner det samme på tvers av de tre kolonnene. Kvalitetsforsøket brukte en generell KI-assistent, ikke Copilot selv. Tall i høyre kolonne er våre estimater, hentet fra de merkede studiene.
De fire linjene
Hva som er publisert, hva applikasjonen gjør, og vårt estimat
1. Timer
- Publisert
- Én transformasjon der agenter reduserte gjentakende rapporterings- og styringsarbeid fra 65 til 39,5 dager i måneden, en besparelse på 39 %.1 Copilot-brukere sparte 2 til 7 %6,7,8 av sin egen tid, hovedsakelig på e-post, søk og oppsummering, uten målbar endring i møter eller delt arbeid.6
- Applikasjonen
- Utfører eller hjelper med 8 av de 10 aktivitetene i det tilfellet.
- Vårt estimat
- 33 % av gjentakende rapporterings- og styringsarbeid, og 22 % av all programkontortid. Beregningene finnes i neste avsnitt.
2. Kvalitet
- Publisert
- Et randomisert forsøk med 758 konsulenter som brukte en generell KI-assistent, ikke Copilot selv. Med KI ble arbeid den egnet seg til vurdert 38 til 42,5 % bedre. På en krevende vurderingsoppgave den ikke egnet seg til, falt riktige svar fra 84,5 % til 60-71 %, et tap på 14 til 24 prosentpoeng, og feilsvarene så bedre ut.2
- Applikasjonen
- Utarbeider planer, chartere og rapporter. Viser kildesitatet for hver foreslått endring, kontrollerer det mot transkriptet, ber som standard en navngitt person om å godkjenne eller avvise, og loggfører alle endringer.
- Vårt estimat
- Omtrent 40 %2 bedre utarbeidede dokumenter (planer, chartere, rapporter), og bygget for 0 poeng tapt på skjønnsmessige vurderinger, som forblir hos dine egne folk.
3. Hastighet
- Publisert
- Én bank forberedte sin integrasjon ca. 25 % raskere. Ett selskap modellerte synergier på ca. 2 måneder, der den vanlige veien tar over 12.3 Kjøpere som målsatte synergier innen ett år, oppnådde 71 % aksjekursvekst over tre år, mot 21 % eller mindre uten tidslinje.5 En generell assistent hjalp en enkeltperson med å fullføre en gitt oppgave 25 %2 raskere, noe som forkorter oppgaven, ikke programmet. Med Copilot ble det ikke målt noen endring i møter eller i hvor lang tid dokumenter tar å ferdigstille.6
- Applikasjonen
- Utarbeider den strategiske retningen, et charter for hver arbeidsstrøm og en datert arbeidsplan ut fra dine dokumenter. I ett testprosjekt med åtte arbeidsstrømmer tok dette ca. 4 minutter.
- Vårt estimat
- Programmer 10 til 25 % kortere. De 25 % er Bains3 tall for forberedelse, som vi anvender på hele programmet. Hver måned som vinnes, er verdt en tolvtedel av dine årlige Gevinster.
4. Beslutninger
- Publisert
- Av 530 undersøkte ledere sa omtrent 1 av 3 at de fullt ut nådde sine avtalemål. 59 % av disse hadde gjort verdidrivere om til initiativ med eiere og tidslinjer før integrasjonen startet, mot 28 % av de øvrige.4 I en annen undersøkelse oppga 40 %10 av kontorarbeidere at de hadde fått KI-generert arbeid som så ferdig ut uten å være det, og som tok ca. to timer å rydde opp i.
- Applikasjonen
- Gir oppgaver en ansvarlig eier og en dato allerede i den første planen, vedlikeholder et beslutningsregister og sporer Gevinster mot en låst grunnlinje. Den bygger en profil av hver nøkkelinteressent og modellerer hvordan en beslutning vil lande før den tas (interessentsimulering, i beta).
- Vårt syn
- Fra dag én arbeider du slik 59 %4 av vellykkede kjøpere gjør, og bare 28 %4 av de øvrige: eiere, datoer og et beslutningslogg på ett felles sted. Med en generell assistent arbeider hver person fra sine egne dokumenter og sine egne ledetekster, slik at et team kan komme til møtet med flere ulike svar som må forenes. Vi mener det gjør gruppensbeslutninger vanskeligere, ikke bedre. Vi mener interessentprofiler og modellering av beslutninger forbedrer gruppedynamikk og beslutningstaking ytterligere.
Beregninger
Slik kommer vi frem til timeestimatet
McKinseys case1 lister opp ti gjentakende aktiviteter. For hver aktivitet viser vi om applikasjonen utfører den, hjelper med den eller ikke dekker den. Der den utfører eller hjelper, teller vi inn besparelsen McKinsey rapporterte. Der den ikke gjør det, teller vi ingenting.
| Aktivitet | Dager per måned før | Dager spart i McKinseys case | atlanticma.ai | Dager vi teller |
|---|---|---|---|---|
| Toukentlig rapportering og styringskomitémøter | 12 | 9 | Dekker det | 9 |
| Månedlig forberedelse til styringskomité | 4 | 1 | Hjelper | 1 |
| Annen rapportering, for eksempel til et tilsynsstyre | 4 | 3 | Hjelper | 3 |
| Månedlig finansiell rapportering | 5 | 2 | Hjelper | 2 |
| Resultater mot plan | 5 | 2 | Dekker det | 2 |
| Månedlig headcount-rapportering | 10 | 4 | Ikke dekket | 0 |
| Statusoppdateringer og oppfølging | 8 | 2 | Hjelper | 2 |
| Kvalitetssikring av initiativdata | 5 | 0 | Ikke dekket | 0 |
| Rekalibrering av mål | 10 | 2 | Hjelper | 2 |
| Verdsettelse av initiativ etter felles retningslinjer | 2 | 0,5 | Hjelper | 0,5 |
| Totalt | 65 | 25,5 (39 %) | 21,5 (33 %) |
På tvers av et helt programkontor, inkludert planlegging, møter og analyse, er vårt estimat 22 % av all tid. Dette bygger på vår egen vurdering av hvordan et kontor fordeler tiden sin, og inkluderer ingenting for møter eller analyse.
Dine tall
Sett saken inn i dine egne tall
Velg type program, skriv inn tallene du allerede kjenner, og velg hvilken dokumentasjon som skal brukes. Resultatet er en illustrasjon basert på dine inndata og våre beste estimater ovenfor. Bruk din egen valuta.
Eksempeltall. En snuoperasjon med 3 000 ansatte krevde mer enn 15 heltidsansatte i sitt transformasjonskontor.1
Eksempeltall. De sterkeste aktørene sikter mot 75 % eller mer av årlig inntjening; de svakeste 25 % eller mindre.16
Eksempeltall. Ingen publisert referansestandard.
| Kun Microsoft 365 | Med Copilot | atlanticma.ai | |
|---|---|---|---|
| Timer, verdi per år | 0 | 48 000 ved 4% | 264 000 ved 22% |
| Gevinster fremskyndet | 0 | 0 0% målt endring | 1 800 000 1,8 måneder tidligere. Hver måned tilsvarer en tolvtedel av de årlige gevinstene. |
Kvalitet og beslutninger omgjøres ikke til penger her.
Avkastning på lisensen, på tvers av prosjektene dine
Et helt tall. Tell programmene som er aktive samtidig, ikke de du starter i løpet av ett år. Hvert av dem antas å ligne det ovennevnte.
| Ett program | Dine 3 prosjekter | |
|---|---|---|
| Timer spart over programmet | 356 400 16,2 måneder ved 264 000 per år | 1 069 200 |
| Gevinster fremskyndet | 1 800 000 | 5 400 000 |
| Total gevinst | 2 156 400 | 6 469 200 |
atlanticma.ai Enterprise, over programmet
| 25 200 18 667 per prosjekt per år, i 16,2 måneder | 75 600 56 000 per år, i 16,2 måneder |
| Avkastning | 86 ganger lisensen Nettogevinst 6 393 600 |
Priset på Enterprise, vår høyeste pris. Independent og Firm koster mindre, så avkastningen er høyere for disse. Prisen følger Enterprise-formelen: $12,000 per år for hvert prosjekt som kjører samtidig, minimum tre prosjekter, pluss Enterprise-pakken på 25% av prosjektavgiftene, minimum $20,000 per år. Amerikanske dollar. Programvarigheten er den forkortede: dine måneder, minus forkortelsen du valgte ovenfor. Timer og lisens telles begge over denne perioden.
Hva vi utelater: tilleggsmoduler, som Earnout Ledger (i beta) på fusjons- og oppkjøpsprosjekter, og bruk utover grensene som er satt for hvert prosjekt. Oppsett, support og skreddersydd utvikling faktureres separat. Kvalitet og beslutninger bidrar til avkastningen, men er ikke medregnet.
Studiene
Hva hver enkelt målte
- McKinsey, «The agentic transformation office», september 2026. Én transformasjon, med McKinseys egne verktøy. McKinsey anslår at agenter kan redusere tidsbruken på mange kjerneoppgaver med 35 til 40 %. Les den
- Harvard Business School og BCG, «Navigating the Jagged Technological Frontier», 2023. En randomisert studie av 758 konsulenter som jobbet alene med en generell AI-assistent på definerte oppgaver. Les den
- Bain, M&A Report 2026. Klientcaser: en bank der integrasjonsforberedelsene gikk om lag 25 % raskere, og et selskap som modellerte synergier på rundt to måneder. Les den
- PwC, 2026 M&A Integration Survey. 530 toppledere i selskaper med en omsetning på $1 milliard eller mer. Selvrapportert. Les den
- PwC, «The M&A synergies credibility gap». 180 amerikanske offentlige transaksjoner på $1 milliard eller mer, annonsert fra 2016 til 2024. En korrelasjon, slik PwC påpeker. Les den
- Microsoft Research, «Shifting Work Patterns with Generative AI», 2025. En randomisert studie av 7 137 arbeidstakere i 66 bedrifter. Regelmessige Copilot-brukere brukte omtrent to timer mindre per uke på e-post; møtetid endret seg ikke. Les den
- Den britiske regjeringens Copilot-evalueringer, 2025 og 2026. Selvrapporterte besparelser på 19 minutter om dagen i ett departement og 26 minutter på tvers av tolv. Department for Work and Pensions, på tvers av forvaltningen
- Humlum and Vestergaard, "Large Language Models, Small Labor Market Effects", 2025. Rundt 25 000 danske arbeidstakere. Brukere av KI-assistenter sparte i gjennomsnitt 2,8 % av arbeidstiden sin. Les den
- UK Department for Business and Trade, evaluering av Microsoft 365 Copilot, 2025. 1 000 lisenser. I en liten observert test presterte Copilot-brukere bedre på sammendrag og e-poster, men svakere på regnearkanalyse og presentasjoner. Departementet fant ingen robust dokumentasjon på at spart tid forbedret produktiviteten. Les den
- BetterUp Labs og Stanford Social Media Lab, undersøkelse om KI-produsert arbeid, 2025. Rundt 1 150 amerikanske kontorarbeidere, selvrapportert. 40 % hadde den siste måneden mottatt KI-produsert arbeid som fremsto som polert, men manglet substans, og brukte nærmere to timer på å håndtere hvert tilfelle. Les den
- L.E.K. Consulting, «Keys to unlocking post-merger integration value: cost synergies», 2024. Offentlige transaksjoner med annonserte synergieffekter, 2012 til 2022. Mediankjøpere sikter mot kostnadssynergier på 6 til 10 % av målets omsetning. Les den
- BCG, «The Real Deal on M&A, Synergies, and Value», 2016. 286 nordamerikanske transaksjoner over $500 millioner, 2010 til 2015. Synergieffekter forventes realisert innen 12 til 18 måneder. Les den
- PrivateEquityInfo, «What a decade of PE holding periods reveals», 2026. Amerikanske plattformsalg. Median eiertid på 5,9 år for salg i 2025. Les den
- BD Emerson, referansestudie for transitional services agreements, 2026. 39 separasjoner gjennomført av SEC-registrerte selskaper, 2020 til 2026. Median varighet på 24 måneder. Les den
- EY, «Four current trends in estimating M&A integration costs», 2019. Mer enn 70 amerikanske transaksjoner over $1 milliard, 2010 til 2016. Integrasjonskostnader utgjorde i gjennomsnitt 3 % av transaksjonsverdien, med et spenn fra 1 til 7 %. Les den
- McKinsey, «The numbers behind successful transformations», 2019. 82 børsnoterte selskaper. De sterkeste aktørene satte mål på 75 % eller mer av foregående resultat; de svakeste på 25 % eller mindre. Les den
- National Center for the Middle Market. Definerer det amerikanske mellommarkedet som selskaper med en årlig omsetning på $10 millioner til $1 milliard. Les den
- Deloitte, Global Divestiture Survey, 2026. 1 500 ledere, intervjuet i oktober 2025. Selvrapportert. Selgere rangerer stranded costs som sin viktigste utfordring etter salget, og kun 11 % håndterer dette fullt ut. Les den
- McKinsey, «Profitably parting ways: Getting more value from divestitures», 2013. McKinseys erfaring med selgere; ingen utvalgsstørrelse er oppgitt. Selgere bruker ofte opptil tre år på å komme seg etter et frasalg. Les den
Slik leser du denne siden
Publiserte tall og våre estimater
- Et tall med et lite nummer ved siden av stammer fra studien med det nummeret. Det er den studiens resultat.
- Et tall merket som vårt estimat er vårt syn på hva atlanticma.ai er bygget for å levere, hentet fra disse studiene og fra hva applikasjonen gjør.
- Våre estimater er beste anslag. De er ennå ikke målt på et kundeprogram, og dine resultater vil avhenge av ditt program.