Tres maneres de gestionar un programa

Microsoft 365 sol, amb Copilot, o amb atlanticma.ai

Quatre aspectes són clau en un programa: les hores que requereix, la qualitat del treball, la velocitat d'arribada dels beneficis i la solidesa de les decisions.

	Només Microsoft 365	Microsoft 365 amb Copilot	atlanticma.ai, la nostra estimació
Hores temps estalviat	La línia de referència. En una transformació, 65 dies¹ al mes es destinaven a informes recurrents i a tasques de direcció.	Del 2 al 7%^6,7,8 del temps de cada persona, principalment correu electrònic, cerca i resum. Cap canvi mesurat en reunions ni en treball compartit.⁶	33% menys de feina recurrent d'informes i direcció, enfront del 39%¹ en el cas propi de McKinsey. 22% de tot el temps de l'oficina del programa.
Qualitat del treball i dels criteris de decisió	El més lent, però les persones que treballaven sense ajuda van arribar a la resposta correcta el 84,5%² de les vegades en una tasca de criteri complex.	Resultats mixtos. Un assistent general va millorar la qualitat valorada del 38 al 42,5%² en tasques dins de les capacitats de la IA, però va reduir les respostes correctes entre 14 i 24 punts² en una tasca de criteri complex, en què les respostes incorrectes també semblaven més sòlides. El Copilot en si mateix va funcionar millor en resums i correus electrònics, i pitjor en fulls de càlcul i presentacions.⁹	Uns 40%² de millora en la redacció de documents (plans, actes constitutives, informes), i dissenyat per perdre 0 punts en els criteris de decisió, que continuen en mans del vostre equip. Sense ajuda, encertaven el 84,5%² de les vegades, enfront del 60 al 71%² quan es recolzaven en la IA. Cada proposta de reunió porta la cita d'on prové i, per defecte, una persona identificada l'aprova.
Velocitat del programa complet	El pla s'escriu manualment després del tancament. Sense un calendari de sinergies, el creixement del preu de les accions a tres anys va ser del 21%⁵ o menys, enfront del 71%⁵ amb un objectiu a un any.	0% de canvi mesurat en les reunions ni en el temps de finalització dels documents.⁶ Una persona redacta una tasca individual un 25%² més ràpid, la qual cosa escurça la tasca, no el programa.	Programes entre un 10 i un 25%³ més curts. El primer pla i les actes constitutives es redacten en uns 4 minuts (test propi). Cada mes guanyat equival a una dotzena part dels vostres Beneficis anuals.
Decisions	Aproximadament 1 de cada 3⁴ adquirents assoleix plenament els seus objectius de l'operació.	Cap evidència de millora en les decisions d'equip. Cada persona consulta el seu propi assistent, amb els seus propis documents i les seves pròpies instruccions, de manera que un equip pot arribar a la reunió amb diverses respostes divergents a reconciliar. El 40%¹⁰ dels treballadors afirma haver rebut treballs generats per IA que semblaven acabats i no ho eren, amb una mitjana d'unes dues hores per resoldre cadascun. Creiem que això dificulta les decisions de grup en lloc de millorar-les.	Des del primer dia treballeu com ho fan el 59%⁴ dels adquirents amb èxit, i només el 28%⁴ de la resta: responsables, dates i un registre de decisions, en un únic registre compartit. Creiem que els perfils de les parts interessades i el modelatge de decisions milloren encara més la dinàmica de grup i la presa de decisions.

Les xifres en color representen el canvi respecte a la línia base de Microsoft 365, i cada fila compara el mateix element entre les tres columnes. El assaig de qualitat va utilitzar un assistent d'IA general, no el Copilot en si. Les xifres de la columna de la dreta són estimacions pròpies, extretes dels estudis indicats.

Les quatre línies

Què s'ha publicat, què fa l'aplicació i la nostra estimació

1. Hores

Publicat: Una transformació en la qual els agents van reduir el treball recurrent d'informes i coordinació de 65 a 39,5 dies al mes, un estalvi del 39%.¹ Els usuaris de Copilot van estalviar entre el 2 i el 7%^6,7,8 del seu propi temps, principalment en correu electrònic, cerca i resum, sense cap canvi mesurat en reunions o treball compartit.⁶
L'aplicació: Fa o ajuda amb 8 de les 10 activitats d'aquell cas.
La nostra estimació: 33% del treball recurrent d'informes i coordinació, i 22% de tot el temps de l'oficina de programa. Els càlculs es troben a la secció següent.

2. Qualitat

Publicat: Un assaig aleatoritzat amb 758 consultors que van utilitzar un assistent d'IA general, no el Copilot en si. Amb IA, el treball per al qual era adequat va ser valorat entre un 38 i un 42,5% millor. En una tasca de judici difícil per a la qual no era adequat, les respostes correctes van caure del 84,5% al 60-71%, una pèrdua de 14 a 24 punts, i les respostes incorrectes semblaven millors.²
L'aplicació: Redacta plans, actes constitutives i informes. Mostra la cita font per a cada canvi proposat, la contrasta amb la transcripció, per defecte demana a una persona designada que l'accepti o rebutgi, i registra cada canvi.
La nostra estimació: Uns 40%² de millora en els documents redactats (plans, actes constitutives, informes), i dissenyat perquè es perdin 0 punts en decisions de judici, que es mantenen en mans del vostre equip.

3. Velocitat

Publicat: Un banc va preparar la seva integració aproximadament un 25% més ràpid. Una empresa va modelitzar sinergies en uns 2 mesos quan la via habitual en requereix més de 12.³ Els adquiridors que van fixar objectius de sinergies en un any van assolir un creixement del preu de les accions del 71% en tres anys, enfront del 21% o menys sense cap calendari.⁵ Un assistent general va ajudar una persona a acabar una tasca concreta un 25%² més ràpid, cosa que escurça la tasca, no el programa. Amb Copilot no es va mesurar cap canvi en les reunions ni en el temps que tarden a finalitzar-se els documents.⁶
L'aplicació: Redacta la direcció estratègica, una acta constitutiva per a cada flux de treball i un pla de treball datat a partir dels vostres documents. En un projecte de prova amb vuit fluxos de treball, això va trigar uns 4 minuts.
La nostra estimació: Programes entre un 10 i un 25% més curts. El 25% és la xifra de Bain³ per a la preparació, que apliquem a tot el programa. Cada mes guanyat equival a una dotzena part dels vostres Beneficis anuals.

4. Decisions

Publicat: Dels 530 directius enquestats, aproximadament 1 de cada 3 va afirmar haver assolit plenament els seus objectius de l'operació. El 59% d'aquests havia convertit els impulsors de valor en iniciatives amb responsables i calendaris abans que comencés la integració, enfront del 28% de la resta.⁴ En una enquesta separada, el 40%¹⁰ dels treballadors d'oficina va declarar haver rebut treball generat per IA que semblava acabat i no ho era, amb un cost d'unes dues hores per resoldre cada cas.
L'aplicació: Assigna a cada tasca un responsable i una data des del primer pla, manté un registre de decisions i fa el seguiment dels Beneficis respecte a una línia base fixada. Crea un perfil de cada actor clau i modelitza com aterrarà una decisió abans de prendre-la (simulació de parts interessades, en fase beta).
La nostra visió: Des del primer dia treballeu com ho fa el 59%⁴ dels adquiridors amb èxit, i tan sols el 28%⁴ de la resta: responsables, dates i un registre de decisions en un únic registre compartit. Amb un assistent general, cada persona treballa amb els seus propis documents i els seus propis indicadors, de manera que un equip pot arribar a la reunió amb diverses respostes diferents a reconciliar. Creiem que això fa les decisions de grup més difícils, no millors. Creiem que els perfils de les parts interessades i la modelització de decisions milloren encara més la dinàmica de grup i la presa de decisions.

Càlculs

Com arribem a l'estimació d'hores

El cas de McKinsey¹ enumera deu activitats recurrents. Per a cadascuna indiquem si l'aplicació la fa, hi ajuda o no la cobreix. On la fa o hi ajuda, comptem l'estalvi que McKinsey va reportar. On no ho fa, no comptem res.

Activitat	Dies al mes abans	Dies estalviats en el cas de McKinsey	atlanticma.ai	Dies que comptem
Informes bimensuals i de comitè de direcció	12	9	Ho fa	9
Preparació mensual del comitè de direcció	4	1	Ajuda	1
Altres informes, per exemple per a un consell de supervisió	4	3	Ajuda	3
Informes financers mensuals	5	2	Ajuda	2
Rendiment respecte al pla	5	2	Ho fa	2
Informes mensuals d'efectius	10	4	No cobert	0
Actualitzacions d'estat i seguiments	8	2	Ajuda	2
Verificació de la qualitat de les dades de les iniciatives	5	0	No cobert	0
Recalibració d'objectius	10	2	Ajuda	2
Valoració d'iniciatives segons una guia comuna	2	0,5	Ajuda	0,5
Total	65	25,5 (39 %)		21,5 (33 %)

En tot un programa de gestió, incloent-hi planificació, reunions i anàlisi, la nostra estimació és del 22% de tot el temps. Aquesta xifra es basa en la nostra pròpia visió de com una oficina distribueix el seu temps, i no comptabilitza res per a reunions ni anàlisi.

Les vostres xifres

Adapteu el cas a les vostres pròpies xifres

Trieu el tipus de programa, introduïu les xifres que ja coneixeu i seleccioneu quines evidències voleu aplicar. El resultat és una il·lustració basada en les vostres dades i en les nostres millors estimacions anteriors. Feu servir la vostra pròpia moneda.

Oficina de programa o suport a la integració, un anyXifra orientativa. Una transformació de 3.000 persones va necessitar més de 15 empleats a temps complet a la seva oficina de transformació.¹

Beneficis anuals del vostre cas de negociXifra orientativa. Els programes més sòlids apunten al 75% o més dels guanys anuals; els més febles, al 25% o menys.¹⁶

Durada del programa, en mesosXifra orientativa. No existeix cap referència publicada.

Hores estalviades16%. Lectura estricta: les activitats en les quals l'aplicació només ajuda parcialment compten a la meitat.22%. La nostra estimació per a tota una oficina de programa.33%. La nostra xifra de reporting i direcció¹, aplicada a tota l'oficina.La vostra pròpia xifra: %

Programa escurçat en10%. El límit inferior de la nostra estimació.25%. La xifra mesurada de Bain per a la preparació de la integració³, aplicada a tot el programa.La vostra pròpia xifra: %

	Només Microsoft 365	Amb Copilot	atlanticma.ai
Hores, valor per any	0	48.000 al 4%	264.000 al 22%
Beneficis avançats	0	0 0% de canvi mesurat	1.800.000 1,8 mesos abans. Cada mes val una dotzena part dels beneficis anuals.

La qualitat i les decisions no es converteixen en diners aquí.

Retorn de la llicència, entre tots els vostres projectes

Projectes que gestioneu alhora, de mitjanaUn nombre enter. Compteu els programes actius alhora, no els que inicieu en un any. Cada un es considera equivalent al descrit anteriorment.

	Un programa	Els vostres 3 projectes
Hores estalviades durant el programa	356.400 16,2 mesos a 264.000 per any	1.069.200
Beneficis avançats	1.800.000	5.400.000
Benefici total	2.156.400	6.469.200
atlanticma.ai Enterprise, durant el programa 3 projectes × $12,000 $36,000 Paquet Enterprise (25%, mínim $20,000) $20,000	25.200 18.667 per projecte a l'any, durant 16,2 mesos	75.600 56.000 a l'any, durant 16,2 mesos
Retorn		86 vegades la llicència Benefici net 6.393.600

Preu basat en Enterprise, el nostre preu més alt. Independent i Firma costen menys, de manera que el seu retorn és més elevat. El preu segueix la fórmula Enterprise: $12,000 a l'any per cada projecte actiu simultàniament, mínim tres projectes, més el paquet Enterprise de 25% de les tarifes del projecte, mínim $20,000 a l'any. Dòlars americans. La durada del programa és la reduïda: els vostres mesos, menys la reducció que heu triat. Les hores i la llicència es comptabilitzen totes dues durant aquest període.

El que no incloem: mòduls addicionals, com ara l'Earnout Ledger (en beta) en projectes d'M&A, i l'ús més enllà dels límits establerts per a cada projecte. La configuració, el suport i el desenvolupament personalitzat són a part. La qualitat i les decisions contribueixen al retorn i no es comptabilitzen.

Els estudis

Què va mesurar cadascun

McKinsey, "The agentic transformation office", setembre de 2026. Una transformació, amb les pròpies eines de McKinsey. McKinsey estima que els agents poden reduir el temps en moltes tasques bàsiques entre un 35 i un 40%. Llegeix-lo
Harvard Business School i BCG, "Navigating the Jagged Technological Frontier", 2023. Un assaig aleatoritzat amb 758 consultors que treballaven de manera individual amb un assistent d'IA general en tasques predefinides. Llegeix-lo
Bain, M&A Report 2026. Casos de clients: un banc on la preparació de la integració va ser aproximadament un 25% més ràpida, i una empresa que va modelar sinergies en aproximadament dos mesos. Llegeix-lo
PwC, 2026 M&A Integration Survey. 530 directius sènior d'empreses amb ingressos d'$1 mil milions o més. Dades autodeclarades. Llegeix-lo
PwC, "The M&A synergies credibility gap". 180 operacions públiques als EUA d'$1 mil milions o més, anunciades entre 2016 i 2024. Una correlació, tal com indica PwC. Llegeix-lo
Microsoft Research, "Shifting Work Patterns with Generative AI", 2025. Un assaig aleatori amb 7.137 treballadors de 66 empreses. Els usuaris habituals de Copilot van dedicar al voltant de dues hores menys a la setmana al correu electrònic; el temps de reunions no va canviar. Llegeix-lo
Avaluacions de Copilot del govern del Regne Unit, 2025 i 2026. Estalvis autodeclarats de 19 minuts al dia en un departament i 26 en dotze. Department for Work and Pensions, intergovernamental
Humlum and Vestergaard, "Large Language Models, Small Labor Market Effects", 2025. Al voltant de 25.000 treballadors danesos. Els usuaris d'assistents d'IA van estalviar de mitjana un 2,8% de les seves hores de treball. Llegeix-lo
Departament de Comerç i Negocis del Regne Unit, avaluació de Microsoft 365 Copilot, 2025. 1.000 llicències. En una petita prova observada, els usuaris de Copilot van obtenir millors resultats en resums i correus electrònics, i pitjors en anàlisi de fulls de càlcul i presentacions. El departament no va trobar cap evidència sòlida que el temps estalviat millorés la productivitat. Llegeix-lo
BetterUp Labs i Stanford Social Media Lab, enquesta sobre treball generat per IA, 2025. Al voltant de 1.150 treballadors d'oficina dels EUA, autodeclarats. El 40% havia rebut en el darrer mes treball generat per IA que semblava polit però mancava de contingut, i van dedicar gairebé dues hores a gestionar cada cas. Llegeix-lo
L.E.K. Consulting, "Keys to unlocking post-merger integration value: cost synergies", 2024. Operacions públiques amb sinergies anunciades, del 2012 al 2022. La mediana dels adquiridors apunta a sinergies de costos del 6 al 10% dels ingressos de l'empresa objectiu. Llegeix-lo
BCG, "The Real Deal on M&A, Synergies, and Value", 2016. 286 operacions nord-americanes de més de $500 milions, del 2010 al 2015. S'espera obtenir les sinergies en un termini de 12 a 18 mesos. Llegeix-lo
PrivateEquityInfo, "What a decade of PE holding periods reveals", 2026. Desinversions de plataformes als EUA. Període de tinença medià de 5,9 anys per a les sortides del 2025. Llegeix-lo
BD Emerson, referència d'acords de serveis de transició, 2026. 39 separacions per empreses registrades a la SEC, del 2020 al 2026. Durada mediana de 24 mesos. Llegeix-lo
EY, "Four current trends in estimating M&A integration costs", 2019. Més de 70 operacions als EUA superiors a $1.000 milions, del 2010 al 2016. El cost d'integració va representar de mitjana un 3% del valor de l'operació, amb un rang de l'1 al 7%. Llegeix-lo
McKinsey, "The numbers behind successful transformations", 2019. 82 empreses cotitzades. Els que obtenen millors resultats estableixen objectius al 75% o més dels guanys dels darrers exercicis; els més febles, al 25% o menys. Llegeix-lo
National Center for the Middle Market. Defineix el mercat mitjà dels EUA com a empreses amb ingressos anuals d'entre $10 milions i $1.000 milions. Llegeix-lo
Deloitte, Enquesta Global de Desinversions, 2026. 1.500 directius, enquestats l'octubre del 2025. Autodeclarats. Els venedors identifiquen els costos residuals com el principal repte després de la venda, i tan sols l'11% els gestiona íntegrament. Llegeix-lo
McKinsey, "Profitably parting ways: Getting more value from divestitures", 2013. Experiència de McKinsey amb venedors; no s'especifica la mostra. Els venedors sovint tarden fins a tres anys a recuperar-se d'una desinversió. Llegeix-lo

Com llegir aquesta pàgina

Xifres publicades i les nostres estimacions

Una xifra amb un número petit al costat prové de l'estudi d'aquest número. És el resultat d'aquell estudi.
Una xifra marcada com a estimació nostra és la nostra visió del que atlanticma.ai està dissenyat per oferir, basada en aquests estudis i en el que fa l'aplicació.
Les nostres estimacions són les millors estimacions possibles. Encara no s'han mesurat en el programa d'un client, i els vostres resultats dependran del vostre programa.