Três formas de conduzir um programa

Microsoft 365 sozinho, com Copilot ou com atlanticma.ai

Quatro fatores são essenciais em um programa: as horas que ele exige, a qualidade do trabalho, a velocidade com que os Benefícios chegam e se as decisões se sustentam.

	Somente Microsoft 365	Microsoft 365 com Copilot	atlanticma.ai, nossa estimativa
Horas tempo economizado	A linha de base. Em uma transformação, 65 dias¹ por mês foram consumidos com relatórios recorrentes e trabalho de direcionamento.	2 a 7%^6,7,8 do tempo de cada pessoa, principalmente em e-mails, buscas e resumos. Nenhuma mudança medida em reuniões ou no trabalho compartilhado.⁶	33% menos em relatórios recorrentes e trabalho de direcionamento, ante 39%¹ no próprio caso da McKinsey. 22% de todo o tempo do escritório de programas.
Qualidade do trabalho e das decisões de julgamento	Mais lento, mas pessoas trabalhando sem apoio chegaram à resposta certa em 84,5%² das vezes em uma tarefa de julgamento difícil.	Misto. Um assistente de uso geral elevou a qualidade avaliada em 38 a 42,5%² nas tarefas dentro da capacidade da IA, e reduziu as respostas corretas em 14 a 24 pontos² em uma tarefa de julgamento difícil, onde as respostas erradas também pareciam melhores. O próprio Copilot foi melhor em resumos e e-mails e pior em planilhas e apresentações.⁹	Cerca de 40%² a mais na qualidade de documentos redigidos (planos, charters, relatórios), e projetado para 0 pontos de perda nas decisões de julgamento, que permanecem com sua equipe. Ela acertou em 84,5%² das vezes sem apoio, ante 60 a 71%² quando dependeu de IA. Cada proposta de reunião traz a citação de origem e, por padrão, uma pessoa identificada a aprova.
Velocidade de todo o programa	O plano é elaborado manualmente após o fechamento. Sem uma linha do tempo de Benefícios, o crescimento do preço das ações em três anos foi de 21%⁵ ou menos, ante 71%⁵ com uma meta de um ano.	0% de mudança medida em reuniões ou no tempo para concluir documentos.⁶ Um indivíduo elabora uma única tarefa 25%² mais rápido, o que encurta a tarefa, não o programa.	Programas 10 a 25%³ mais curtos. O primeiro plano e os charters são elaborados em cerca de 4 minutos (nosso próprio teste). Cada mês ganho equivale a um doze avos dos seus Benefícios anuais.
Decisões	Cerca de 1 em cada 3⁴ adquirentes alcança plenamente seus objetivos de negócio.	Nenhuma evidência de melhoria nas decisões de equipe. Cada pessoa consulta seu próprio assistente, com seus próprios documentos e prompts, de modo que a equipe pode chegar à reunião com respostas distintas a reconciliar. 40%¹⁰ dos trabalhadores relatam ter recebido trabalhos feitos por IA que pareciam prontos e não estavam, levando cerca de duas horas cada para resolver. Acreditamos que isso torna as decisões em grupo mais difíceis, não melhores.	Desde o primeiro dia você trabalha como fazem 59%⁴ dos adquirentes bem-sucedidos, e apenas 28%⁴ dos demais: responsáveis, datas e um registro de decisões em um único repositório compartilhado. Acreditamos que os perfis de stakeholders e a modelagem de decisões aprimoram ainda mais a dinâmica de grupo e a tomada de decisões.

Os valores em cor representam a variação em relação à linha de base do Microsoft 365, e cada linha compara o mesmo item nas três colunas. O teste de qualidade utilizou um assistente de IA genérico, não o Copilot em si. Os valores na coluna da direita são nossas estimativas, baseadas nos estudos indicados.

As quatro linhas

O que está publicado, o que a aplicação faz e nossa estimativa

1. Horas

Publicado: Em uma transformação, agentes reduziram o trabalho recorrente de relatórios e gestão de 65 para 39,5 dias por mês, uma economia de 39%.¹ Usuários do Copilot economizaram de 2 a 7%^6,7,8 do próprio tempo, principalmente em e-mail, pesquisa e resumos, sem mudança mensurável em reuniões ou trabalho compartilhado.⁶
A aplicação: Realiza ou auxilia 8 das 10 atividades descritas no caso.
Nossa estimativa: 33% do trabalho recorrente de relatórios e gestão, e 22% de todo o tempo do escritório do programa. Os cálculos estão na próxima seção.

2. Qualidade

Publicado: Um teste randomizado com 758 consultores usando um assistente de IA genérico, não o Copilot em si. Com IA, o trabalho adequado ao assistente foi avaliado de 38 a 42,5% melhor. Em uma tarefa de julgamento complexa para a qual não era adequado, as respostas corretas caíram de 84,5% para 60 a 71%, uma perda de 14 a 24 pontos, e as respostas erradas pareciam mais convincentes.²
A aplicação: Elabora planos, cartas de projeto e relatórios. Exibe a citação de origem para cada alteração proposta, verifica em relação à transcrição, por padrão solicita que uma pessoa indicada aceite ou rejeite, e registra cada alteração.
Nossa estimativa: Cerca de 40%² de melhoria na elaboração de documentos (planos, cartas de projeto, relatórios), e projetado para 0 pontos perdidos em decisões de julgamento, que permanecem com sua equipe.

3. Velocidade

Publicado: Um banco preparou sua integração cerca de 25% mais rápido. Uma empresa modelou sinergias em aproximadamente 2 meses, quando o processo habitual leva mais de 12.³ Adquirentes que definiram metas de sinergias dentro de um ano registraram crescimento de 71% no preço das ações ao longo de três anos, contra 21% ou menos sem prazo definido.⁵ Um assistente genérico ajudou um indivíduo a concluir uma tarefa específica 25%² mais rápido, o que encurta a tarefa, não o programa. Com o Copilot, não houve mudança mensurável em reuniões nem no tempo para concluir documentos.⁶
A aplicação: Elabora a direção estratégica, uma carta de projeto para cada fluxo de trabalho e um plano de trabalho com datas a partir dos seus documentos. Em um projeto de teste com oito fluxos de trabalho, isso levou cerca de 4 minutos.
Nossa estimativa: Programas 10 a 25% mais curtos. Os 25% são o número da Bain³ para a preparação, que aplicamos ao programa inteiro. Cada mês ganho equivale a um doze avos dos seus Benefícios anuais.

4. Decisões

Publicado: Entre 530 executivos pesquisados, cerca de 1 em cada 3 afirmou ter alcançado plenamente os objetivos do negócio. Desses, 59% haviam convertido os vetores de valor em iniciativas com responsáveis e prazos antes do início da integração, contra 28% dos demais.⁴ Em uma pesquisa separada, 40%¹⁰ dos trabalhadores de escritório relataram ter recebido trabalhos produzidos por IA com aparência de finalizados, mas que não estavam, demandando cerca de duas horas cada para corrigir.
A aplicação: Atribui às tarefas um responsável e uma data desde o primeiro plano, mantém um registro de decisões e acompanha os Benefícios em relação a uma linha de base bloqueada. Constrói um perfil de cada stakeholder-chave e modela como uma decisão será recebida antes de ser tomada (simulação de stakeholder, em beta).
Nossa visão: Desde o primeiro dia, você opera da forma como 59%⁴ dos adquirentes bem-sucedidos operam, e apenas 28%⁴ dos demais: responsáveis, prazos e registro de decisões em um único repositório compartilhado. Com um assistente genérico, cada pessoa trabalha a partir dos próprios documentos e dos próprios prompts, de modo que uma equipe pode chegar à reunião com respostas diferentes para conciliar. Acreditamos que isso torna as decisões em grupo mais difíceis, não melhores. Acreditamos que os perfis de stakeholders e a modelagem de decisões aprimoram ainda mais a dinâmica de grupo e o processo decisório.

Memória de cálculo

Como chegamos à estimativa de horas

O caso da McKinsey¹ lista dez atividades recorrentes. Para cada uma, indicamos se a aplicação a realiza, auxilia ou não contempla. Quando realiza ou auxilia, computamos a economia reportada pela McKinsey. Quando não contempla, não computamos nada.

Atividade	Dias por mês antes	Dias economizados no caso McKinsey	atlanticma.ai	Dias que contamos
Relatórios quinzenais e de comitê diretivo	12	9	Realiza	9
Preparação mensal do comitê diretivo	4	1	Auxilia	1
Outros relatórios, por exemplo, conselho fiscal	4	3	Auxilia	3
Relatórios financeiros mensais	5	2	Auxilia	2
Desempenho em relação ao plano	5	2	Realiza	2
Relatórios mensais de headcount	10	4	Não coberto	0
Atualizações de status e acompanhamentos	8	2	Auxilia	2
Verificação da qualidade dos dados de iniciativas	5	0	Não coberto	0
Recalibração de metas	10	2	Auxilia	2
Avaliação de iniciativas com base em um guia comum	2	0,5	Auxilia	0,5
Total	65	25,5 (39%)		21,5 (33%)

Em todo um escritório de programa, incluindo planejamento, reuniões e análises, nossa estimativa é de 22% do tempo total. Isso se baseia em nossa própria visão de como um escritório distribui seu tempo, sem contar nada para reuniões ou análises.

Seus números

Aplique o caso com seus próprios números

Escolha o tipo de programa, insira os números que você já conhece e selecione quais evidências aplicar. O resultado é uma ilustração a partir das suas informações e das nossas melhores estimativas acima. Use sua própria moeda.

Escritório do programa ou suporte à integração, por anoNúmero ilustrativo. Uma reestruturação de 3.000 pessoas exigiu mais de 15 profissionais em tempo integral no escritório de transformação.¹

Benefícios anuais no seu caso de negócioValor ilustrativo. As empresas com melhor desempenho almejam 75% ou mais dos ganhos anuais; as com pior desempenho, 25% ou menos.¹⁶

Duração do programa, em mesesValor ilustrativo. Não há referência publicada.

Horas economizadas16%. Leitura restritiva: as atividades nas quais o aplicativo apenas auxilia contam pela metade.22%. Nossa estimativa para o escritório de programa completo.33%. Nosso indicador de relatórios e governança¹, aplicado ao escritório completo.Seu próprio número: %

Programa encurtado em10%. Extremo inferior da nossa estimativa.25%. Índice medido pela Bain para preparação de integração³, aplicado a todo o programa.Seu próprio número: %

	Somente Microsoft 365	Com Copilot	atlanticma.ai
Horas, valor por ano	0	48.000 a 4%	264.000 a 22%
Benefícios antecipados	0	0 0% de variação medida	1.800.000 1,8 meses mais cedo. Cada mês equivale a um doze avos dos Benefícios anuais.

Qualidade e decisões não são convertidas em valor monetário aqui.

Retorno sobre a licença em todos os seus projetos

Projetos que você executa simultaneamente, em médiaNúmero inteiro. Conte os programas ativos ao mesmo tempo, não os que você inicia em um ano. Cada um é considerado semelhante ao descrito acima.

	Um programa	Seus 3 projetos
Horas economizadas ao longo do programa	356.400 16,2 meses a 264.000 por ano	1.069.200
Benefícios antecipados	1.800.000	5.400.000
Benefício total	2.156.400	6.469.200
atlanticma.ai Enterprise, ao longo do programa 3 projetos × $12,000 $36,000 Pacote Enterprise (25%, mínimo de $20,000) $20,000	25.200 18.667 por projeto ao ano, por 16,2 meses	75.600 56.000 ao ano, por 16,2 meses
Retorno		86 vezes a licença Benefício líquido 6.393.600

Precificado no Enterprise, nosso plano de maior valor. Independent e Firm custam menos, portanto seu retorno é maior. O preço segue a fórmula Enterprise: $12,000 ao ano por projeto ativo simultaneamente, mínimo de três projetos, mais o pacote Enterprise de 25% sobre as taxas do projeto, mínimo de $20,000 ao ano. Em dólares americanos. A duração do programa é a reduzida: seus meses, menos a redução escolhida acima. As horas e a licença são contabilizadas ao longo dessa duração.

O que deixamos de fora: módulos adicionais, como o Earnout Ledger (em beta) em projetos de M&A, e uso além dos limites definidos para cada projeto. Configuração, suporte e desenvolvimento personalizado são cobrados à parte. Qualidade e decisões agregam ao retorno e não são contabilizadas.

Os estudos

O que cada um mediu

McKinsey, "The agentic transformation office", setembro de 2026. Uma transformação usando as próprias ferramentas da McKinsey. A McKinsey estima que agentes podem reduzir o tempo em muitas tarefas centrais em 35 a 40%. Leia
Harvard Business School e BCG, "Navigating the Jagged Technological Frontier", 2023. Um ensaio randomizado com 758 consultores trabalhando individualmente com um assistente de IA generalista em tarefas definidas. Leia
Bain, M&A Report 2026. Casos de clientes: um banco cuja preparação para integração foi cerca de 25% mais rápida, e uma empresa que modelou sinergias em aproximadamente dois meses. Leia
PwC, 2026 M&A Integration Survey. 530 executivos sênior em empresas com receita de $1 bilhão ou mais. Autodeclarado. Leia
PwC, "The M&A synergies credibility gap". 180 negócios públicos nos EUA de $1 bilhão ou mais, anunciados entre 2016 e 2024. Uma correlação, conforme declarado pela PwC. Leia
Microsoft Research, "Shifting Work Patterns with Generative AI", 2025. Um estudo randomizado com 7.137 trabalhadores em 66 empresas. Usuários regulares do Copilot gastavam cerca de duas horas a menos por semana com e-mails; o tempo em reuniões não mudou. Leia
Avaliações do Copilot pelo governo do Reino Unido, 2025 e 2026. Economias autorrelatadas de 19 minutos por dia em um departamento e 26 minutos em doze. Department for Work and Pensions, intergovernamental
Humlum and Vestergaard, "Large Language Models, Small Labor Market Effects", 2025. Cerca de 25.000 trabalhadores dinamarqueses. Usuários de assistentes de IA economizaram em média 2,8% de suas horas de trabalho. Leia
Departamento de Negócios e Comércio do Reino Unido, avaliação do Microsoft 365 Copilot, 2025. 1.000 licenças. Em um pequeno teste observado, usuários do Copilot tiveram desempenho melhor em resumos e e-mails, e pior em análise de planilhas e apresentações. O departamento não encontrou evidências robustas de que o tempo economizado melhorou a produtividade. Leia
BetterUp Labs e Stanford Social Media Lab, pesquisa sobre trabalho gerado por IA, 2025. Cerca de 1.150 trabalhadores de escritório nos EUA, autorrelato. 40% receberam trabalhos gerados por IA no mês anterior que pareciam polidos, mas careciam de substância, e gastaram quase duas horas lidando com cada caso. Leia
L.E.K. Consulting, "Keys to unlocking post-merger integration value: cost synergies", 2024. Transações públicas com sinergias anunciadas, de 2012 a 2022. Os adquirentes medianos visam sinergias de custos de 6 a 10% da receita do alvo. Leia
BCG, "The Real Deal on M&A, Synergies, and Value", 2016. 286 transações norte-americanas acima de $500 milhões, de 2010 a 2015. Espera-se que as sinergias sejam realizadas em 12 a 18 meses. Leia
PrivateEquityInfo, "What a decade of PE holding periods reveals", 2026. Saídas de plataformas nos EUA. Período médio de retenção de 5,9 anos para saídas em 2025. Leia
BD Emerson, referência para acordos de serviços de transição, 2026. 39 separações por empresas registradas na SEC, de 2020 a 2026. Prazo médio de 24 meses. Leia
EY, "Four current trends in estimating M&A integration costs", 2019. Mais de 70 transações nos EUA acima de $1 bilhão, de 2010 a 2016. O custo de integração foi em média 3% do valor do negócio, com variação de 1 a 7%. Leia
McKinsey, "The numbers behind successful transformations", 2019. 82 empresas listadas. As empresas de melhor desempenho definiram metas em 75% ou mais dos lucros históricos; as de pior desempenho, em 25% ou menos. Leia
National Center for the Middle Market. Define o mercado médio americano como empresas com receita anual de $10 milhões a $1 bilhão. Leia
Deloitte, Pesquisa Global de Desinvestimentos, 2026. 1.500 executivos, pesquisados em outubro de 2025. Autorrelato. Os vendedores apontam os custos residuais como seu principal desafio após a venda, e apenas 11% os resolvem integralmente. Leia
McKinsey, "Profitably parting ways: Getting more value from divestitures", 2013. Experiência da McKinsey com vendedores; nenhuma amostra é fornecida. Os vendedores frequentemente levam até três anos para se recuperar de um desinvestimento. Leia

Como interpretar esta página

Números publicados e nossas estimativas

Um número com um índice pequeno ao lado vem do estudo correspondente a esse índice. É o resultado daquele estudo.
Um número marcado como nossa estimativa representa nossa visão do que o atlanticma.ai foi desenvolvido para entregar, com base nesses estudos e no que a aplicação faz.
Nossas estimativas são as melhores estimativas disponíveis. Elas ainda não foram medidas no programa de um cliente, e seus resultados dependerão do seu programa.