Tre sätt att driva ett program

Microsoft 365 enbart, med Copilot eller med atlanticma.ai

Fyra saker är viktiga för ett program: antalet timmar det tar, kvaliteten på arbetet, hur snabbt fördelarna uppstår och om besluten håller.

	Endast Microsoft 365	Microsoft 365 med Copilot	atlanticma.ai, vår uppskattning
Timmar sparad tid	Baslinjen. I en transformation gick 65 dagar¹ per månad åt till återkommande rapportering och styrningsarbete.	2 till 7 %^6,7,8 av varje persons tid, huvudsakligen e-post, sökning och sammanfattning. Ingen uppmätt förändring i möten eller gemensamt arbete.⁶	33 % mindre återkommande rapportering och styrningsarbete, jämfört med 39 %¹ i McKinseys eget fall. 22 % av all programkontors-tid.
Kvalitet på arbetet och på bedömningarna	Långsammast, men personer som arbetade utan hjälp nådde rätt svar 84,5 %² av gångerna på en svår bedömningsuppgift.	Blandat. En generell assistent höjde den bedömda kvaliteten med 38 till 42,5 %² på uppgifter inom AI:s förmåga, och sänkte rätta svar med 14 till 24 procentenheter² på en svår bedömningsuppgift, där de felaktiga svaren också såg bättre ut. Copilot självt presterade bättre på sammanfattningar och e-post men sämre på kalkylblad och presentationer.⁹	Ungefär 40 %² bättre utkastat arbete (planer, stadgar, rapporter), och byggt för att förlora 0 procentenheter på bedömningar, som stannar hos era medarbetare. De hade rätt 84,5 %² av gångerna utan hjälp, mot 60 till 71 %² när de förlitade sig på AI. Varje mötesförslag bär med sig det citat det kom från, och som standard godkänns det av en namngiven person.
Hastighet för hela programmet	Planen skrivs för hand efter avslut. Utan en synergitidslinje var aktiekurstillväxten på tre år 21 %⁵ eller lägre, mot 71 %⁵ med ett ettårsmål.	0 % uppmätt förändring i möten eller i hur lång tid dokument tar att slutföra.⁶ En individ skriver utkast till en enskild uppgift 25 %² snabbare, vilket kortar uppgiften, inte programmet.	Program 10 till 25 %³ kortare. Den första planen och stadgarna skrivs ut på ungefär 4 minuter (vårt eget test). Varje vunnen månad är värd en tolftedel av era årliga fördelar.
Beslut	Ungefär 1 av 3⁴ förvärvare uppfyller fullt ut sina affärsmål.	Inga bevis på bättre grupbeslut. Varje person frågar sin egen assistent, utifrån sina egna dokument och sina egna promptar, vilket gör att ett team kan komma till mötet med flera olika svar att förena. 40 %¹⁰ av arbetstagare uppger att de fått AI-framtaget arbete som såg färdigt ut men inte var det, och som tog ungefär två timmar per tillfälle att reda ut. Vi anser att det gör grupbeslut svårare, inte bättre.	Från dag ett arbetar ni på det sätt som 59 %⁴ av framgångsrika förvärvare gör, och endast 28 %⁴ av övriga: ansvariga, datum och ett beslutsregister, i ett gemensamt register. Vi anser att intressentprofiler och modellering av beslut förbättrar gruppdynamiken och beslutsfattandet ytterligare.

Siffror i färg visar förändringen jämfört med Microsoft 365-baslinjen, och varje rad jämför samma sak över de tre kolumnerna. Kvalitetstestet använde en generell AI-assistent, inte Copilot. Siffror i den högra kolumnen är våra uppskattningar, hämtade från de markerade studierna.

De fyra linjerna

Vad som är publicerat, vad applikationen gör och vår uppskattning

1. Timmar

Publicerat: En transformation där agenter minskade återkommande rapporterings- och styrningsarbete från 65 till 39,5 dagar per månad, en besparing på 39%.¹ Copilot-användare sparade 2 till 7%^6,7,8 av sin egen tid, främst på e-post, sökning och sammanfattning, utan mätbar förändring i möten eller delat arbete.⁶
Applikationen: Utför eller hjälper till med 8 av de 10 aktiviteterna i det fallet.
Vår uppskattning: 33% av återkommande rapporterings- och styrningsarbete, och 22% av all programkontorstid. Beräkningarna finns i nästa avsnitt.

2. Kvalitet

Publicerat: Ett randomiserat försök med 758 konsulter som använde en generell AI-assistent, inte Copilot. Med AI bedömdes arbete som passade verktyget vara 38 till 42,5% bättre. Vid en svår bedömningsuppgift som inte passade AI:n sjönk rätta svar från 84,5% till 60-71%, en förlust på 14 till 24 procentenheter, och de felaktiga svaren såg mer trovärdiga ut.²
Applikationen: Utkastar planer, uppdragsbeskrivningar och rapporter. Visar källcitatet för varje föreslagen ändring, kontrollerar det mot transkriptet, ber som standard en namngiven person att godkänna eller avvisa, och loggar varje ändring.
Vår uppskattning: Ungefär 40%² bättre utkastat arbete (planer, uppdragsbeskrivningar, rapporter), och byggt för 0 procentenheter förlorade på bedömningsfrågor, de stannar hos era medarbetare.

3. Tempo

Publicerat: En bank förberedde sin integration ungefär 25% snabbare. Ett företag modellerade synergier på ungefär 2 månader, där den vanliga vägen tar över 12.³ Förvärvare som målsatte synergier inom ett år såg 71% aktiekursökning över tre år, jämfört med 21% eller mindre utan tidslinje.⁵ En generell assistent hjälpte en individ att slutföra en given uppgift 25%² snabbare, vilket förkortar uppgiften, inte programmet. Med Copilot uppmättes ingen förändring i möten eller i hur lång tid dokument tar att färdigställa.⁶
Applikationen: Utkastar den strategiska inriktningen, en uppdragsbeskrivning för varje arbetsström och en daterad arbetsplan utifrån era dokument. I ett testprojekt med åtta arbetsströmmar tog detta ungefär 4 minuter.
Vår uppskattning: Program 10 till 25% kortare. 25% är Bains³ siffra för förberedelsefasen, som vi tillämpar på hela programmet. Varje vunnen månad motsvarar en tolftedel av era årliga fördelar.

4. Beslut

Publicerat: Av 530 tillfrågade chefer uppgav ungefär 1 av 3 att de fullt ut uppnådde sina affärsmål. 59% av dem hade omvandlat värdedrivare till initiativ med ansvariga och tidslinjer innan integrationen startade, jämfört med 28% av övriga.⁴ I en separat undersökning uppgav 40%¹⁰ av kontorsarbetare att de hade fått AI-producerat arbete som såg färdigt ut men inte var det, och som tog ungefär två timmar per tillfälle att rätta till.
Applikationen: Tilldelar uppgifter en ansvarig ägare och ett datum redan i den första planen, håller ett beslutsregister och spårar fördelar mot en låst baslinje. Verktyget bygger en profil för varje nyckelintressent och modellerar hur ett beslut kommer att landa innan det fattas (intressentsimuering, i beta).
Vår bedömning: Från dag ett arbetar ni på det sätt som 59%⁴ av framgångsrika förvärvare gör, och som bara 28%⁴ av övriga gör: ägare, datum och ett beslutsregister, i ett gemensamt underlag. Med en generell assistent arbetar varje person utifrån sina egna dokument och prompter, vilket kan leda till att teamet tar med sig flera olika svar att stämma av på mötet. Vi anser att det gör grupprocessen och beslutsfattandet svårare, inte bättre. Vi anser att intressentprofiler och beslutsmodellering förbättrar gruppdynamiken och beslutsfattandet ytterligare.

Beräkningar

Så når vi timuppskattningen

McKinseys fall¹ listar tio återkommande aktiviteter. För var och en visar vi om applikationen utför den, hjälper till med den eller inte täcker den. Där den gör eller hjälper räknar vi med den besparing McKinsey rapporterade. Där den inte gör det räknar vi ingenting.

Aktivitet	Dagar per månad före	Dagar sparade i McKinseys fall	atlanticma.ai	Dagar vi räknar
Rapportering till styrgrupp och varannan vecka	12	9	Hanterar det	9
Månatlig förberedelse av styrgruppsmöten	4	1	Hjälper till	1
Övrig rapportering, till exempel till styrelse	4	3	Hjälper till	3
Månadsvis finansiell rapportering	5	2	Hjälper till	2
Utfall mot plan	5	2	Hanterar det	2
Månadsvis personalstyrksrapportering	10	4	Ej täckt	0
Statusuppdateringar och uppföljningar	8	2	Hjälper till	2
Kvalitetskontroll av initiativdata	5	0	Ej täckt	0
Omkalibrera mål	10	2	Hjälper till	2
Värdera initiativ enligt gemensam standard	2	0,5	Hjälper till	0,5
Totalt	65	25,5 (39 %)		21,5 (33 %)

Över ett helt programkontor, inklusive planering, möten och analys, är vår uppskattning 22 % av all tid. Det bygger på vår egen bild av hur ett kontor fördelar sin tid och inkluderar inget för möten eller analys.

Dina siffror

Sätt in ärendet i dina egna siffror

Välj typ av program, ange de siffror du redan känner till och välj vilka underlag du vill tillämpa. Resultatet är en illustration baserad på dina indata och våra bästa uppskattningar ovan. Använd din egen valuta.

Programkontor eller integrationsstöd, ett årExempelsiffra. En omvändning med 3 000 anställda krävde mer än 15 heltidsanställda i sitt transformationskontor.¹

Årliga fördelar i ditt affärscaseExempelsiffra. Starkare aktörer siktar på 75 % eller mer av årsvinsten; svagare på 25 % eller mindre.¹⁶

Programlängd, i månaderExempelsiffra. Inget publicerat riktmärke.

Sparade timmar16%. Strikt tolkning: aktiviteter som applikationen bara delvis hjälper med räknas till hälften.22%. Vår uppskattning för ett helt programkontor.33%. Vår siffra för rapportering och styrning¹, tillämpad på hela kontoret.Din egen siffra: %

Programmet förkortat med10%. Den lägre änden av vår uppskattning.25%. Bains uppmätta siffra för förberedelse av integration³, tillämpad på hela programmet.Din egen siffra: %

	Endast Microsoft 365	Med Copilot	atlanticma.ai
Timmar, värde per år	0	48 000 vid 4%	264 000 vid 22%
Fördelar realiserade tidigare	0	0 0% uppmätt förändring	1 800 000 1,8 månader tidigare. Varje månad motsvarar en tolftedel av de årliga fördelarna.

Kvalitet och beslut omvandlas inte till pengar här.

Avkastning på licensen, över dina projekt

Projekt du driver samtidigt, i genomsnittEtt heltal. Räkna de program som är aktiva samtidigt, inte de du startar under ett år. Vart och ett antas likna det ovan.

	Ett program	Dina 3 projekt
Sparade timmar under programmet	356 400 16,2 månader vid 264 000 per år	1 069 200
Fördelar realiserade tidigare	1 800 000	5 400 000
Total fördel	2 156 400	6 469 200
atlanticma.ai Enterprise, under programmet 3 projekt × $12,000 $36,000 Enterprise-paket (25%, minimum $20,000) $20,000	25 200 18 667 per projekt och år, under 16,2 månader	75 600 56 000 per år, under 16,2 månader
Avkastning		86 gånger licenskostnaden Nettofördel 6 393 600

Beräknat på Enterprise, vårt högsta pris. Independent och Firm kostar mindre och ger därmed högre avkastning. Priset följer Enterprise-formeln: $12,000 per år för varje projekt som är aktivt samtidigt, minst tre projekt, plus Enterprise-paketet på 25% av projektavgifterna, minimum $20,000 per år. US-dollar. Programlängden är den förkortade: dina månader minus den förkortning du valde ovan. Timmar och licens räknas båda över den perioden.

Vad vi inte räknar med: tilläggsmoduler, som Earnout Ledger (i beta) för M&A-projekt, och användning utöver de gränser som satts för respektive projekt. Installation, support och skräddarsydd utveckling är inte inkluderat. Kvalitet och bättre beslut bidrar till avkastningen men räknas inte in.

Studierna

Vad varje studie mätte

McKinsey, "The agentic transformation office", september 2026. En transformation med McKinseys egna verktyg. McKinsey uppskattar att agenter kan minska tiden för många kärnuppgifter med 35 till 40 %. Läs den
Harvard Business School och BCG, "Navigating the Jagged Technological Frontier", 2023. En randomiserad studie med 758 konsulter som arbetade ensamma med en generell AI-assistent på definierade uppgifter. Läs den
Bain, M&A Report 2026. Kundfall: en bank vars integrationsförberedelse gick cirka 25 % snabbare, och ett företag som modellerade synergier på ungefär två månader. Läs den
PwC, 2026 M&A Integration Survey. 530 ledande befattningshavare på företag med en omsättning på $1 miljard eller mer. Självrapporterat. Läs den
PwC, "The M&A synergies credibility gap". 180 amerikanska offentliga affärer på $1 miljard eller mer, tillkännagivna 2016 till 2024. En korrelation, som PwC anger. Läs den
Microsoft Research, "Shifting Work Patterns with Generative AI", 2025. En randomiserad studie med 7 137 anställda på 66 företag. Regelbundna Copilot-användare ägnade ungefär två timmar mindre i veckan åt e-post; mötestiden förändrades inte. Läs den
Storbritanniens regerings Copilot-utvärderingar, 2025 och 2026. Självrapporterade besparingar på 19 minuter per dag vid ett departement och 26 minuter för tolv departement sammantaget. Department for Work and Pensions, tvärsektoriellt inom staten
Humlum and Vestergaard, "Large Language Models, Small Labor Market Effects", 2025. Cirka 25 000 danska arbetstagare. Användare av AI-assistenter sparade i genomsnitt 2,8 % av sina arbetstimmar. Läs den
Storbritanniens Department for Business and Trade, utvärdering av Microsoft 365 Copilot, 2025. 1 000 licenser. I ett begränsat observationstest presterade Copilot-användare bättre på sammanfattningar och e-post, men sämre på kalkylbladsanalys och presentationer. Departementet fann inga robusta belägg för att tidsbesparingarna förbättrade produktiviteten. Läs den
BetterUp Labs och Stanford Social Media Lab, undersökning om AI-producerat arbete, 2025. Cirka 1 150 amerikanska kontorsarbetare, självrapporterat. 40 % hade under den senaste månaden tagit emot AI-producerat arbete som såg genomarbetat ut men saknade substans, och lade nästan två timmar på att hantera varje sådant fall. Läs den
L.E.K. Consulting, "Keys to unlocking post-merger integration value: cost synergies", 2024. Offentliga affärer med annonserade synergier, 2012 till 2022. Typiska förvärvare siktar på kostnadssynergier motsvarande 6 till 10 % av målbolagets omsättning. Läs den
BCG, "The Real Deal on M&A, Synergies, and Value", 2016. 286 nordamerikanska affärer över $500 miljoner, 2010 till 2015. Synergier förväntas realiseras inom 12 till 18 månader. Läs den
PrivateEquityInfo, "What a decade of PE holding periods reveals", 2026. Amerikanska plattformsexitar. Medianinnehavstid på 5,9 år för exitar under 2025. Läs den
BD Emerson, benchmark för transition services agreements, 2026. 39 separationer utförda av SEC-registrerade bolag, 2020 till 2026. Medianavtalstid på 24 månader. Läs den
EY, "Four current trends in estimating M&A integration costs", 2019. Mer än 70 amerikanska affärer över $1 miljard, 2010 till 2016. Integrationskostnaden uppgick i genomsnitt till 3 % av affärsvärdet, med ett spann på 1 till 7 %. Läs den
McKinsey, "The numbers behind successful transformations", 2019. 82 börsnoterade bolag. Starkare aktörer satte mål på 75 % eller mer av historiska vinster; svagare aktörer på 25 % eller mindre. Läs den
National Center for the Middle Market. Definierar den amerikanska mellanmarknaden som bolag med en årlig omsättning på $10 miljoner till $1 miljard. Läs den
Deloitte, Global Divestiture Survey, 2026. 1 500 chefer, undersökta i oktober 2025. Självrapporterat. Säljare rankar kvarliggande kostnader som sin främsta utmaning efter avyttringen, och endast 11 % hanterar dem fullt ut. Läs den
McKinsey, "Profitably parting ways: Getting more value from divestitures", 2013. McKinseys erfarenhet av säljare; inget urval anges. Säljare behöver ofta upp till tre år för att återhämta sig efter en avyttring. Läs den

Så läser du den här sidan

Publicerade siffror och våra uppskattningar

En siffra med ett litet nummer bredvid sig kommer från den studien av det numret. Det är den studiens resultat.
En siffra markerad som vår uppskattning är vår bedömning av vad atlanticma.ai är byggt för att leverera, baserat på dessa studier och på vad applikationen gör.
Våra uppskattningar är bästa möjliga bedömningar. De har ännu inte mätts på ett kundprogram, och dina resultat beror på ditt program.