Drei Wege, ein Programm zu führen

Microsoft 365 allein, mit Copilot oder mit atlanticma.ai

Vier Dinge sind für ein Programm entscheidend: der Zeitaufwand, die Qualität der Arbeit, wie schnell Nutzenpotenziale eintreten und ob Entscheidungen Bestand haben.

	Nur Microsoft 365	Microsoft 365 mit Copilot	atlanticma.ai, unsere Schätzung
Stunden eingesparte Zeit	Der Ausgangswert. In einer Transformation entfielen 65 Tage¹ pro Monat auf wiederkehrende Berichts- und Steuerungsaufgaben.	2 bis 7 %^6,7,8 der Zeit jeder Person, hauptsächlich für E-Mails, Suche und Zusammenfassungen. Keine gemessene Veränderung bei Meetings oder gemeinsamer Arbeit.⁶	33 % weniger wiederkehrende Berichts- und Steuerungsarbeit, gegenüber 39 %¹ in McKinseys eigenem Fall. 22 % der gesamten Programmbüro-Zeit.
Qualität der Arbeit und der Ermessensentscheidungen	Am langsamsten, doch ohne Unterstützung kamen Mitarbeitende bei einer schwierigen Ermessensaufgabe in 84,5 %² der Fälle zur richtigen Antwort.	Gemischt. Ein allgemeiner Assistent steigerte die bewertete Qualität bei Aufgaben innerhalb der KI-Fähigkeiten um 38 bis 42,5 %² und senkte richtige Antworten bei einer schwierigen Ermessensaufgabe um 14 bis 24 Punkte², wobei falsche Antworten ebenfalls besser wirkten. Copilot selbst schnitt bei Zusammenfassungen und E-Mails besser ab, bei Tabellen und Präsentationen schlechter.⁹	Etwa 40 %² bessere Entwürfe (Pläne, Charters, Berichte) und darauf ausgelegt, 0 Punkte bei Ermessensentscheidungen zu verlieren, die bei Ihren Mitarbeitenden verbleiben. Ohne Unterstützung lagen diese in 84,5 %² der Fälle richtig, gegenüber 60 bis 71 %² bei KI-Abhängigkeit. Jeder Meeting-Vorschlag enthält das zugrunde liegende Zitat, und standardmäßig genehmigt eine namentlich genannte Person ihn.
Geschwindigkeit des gesamten Programms	Der Plan wird nach dem Abschluss manuell erstellt. Ohne Synergiezeitplan betrug das Aktienkurswachstum über drei Jahre 21 %⁵ oder weniger, gegenüber 71 %⁵ mit einem Einjahres-Ziel.	0 % gemessene Veränderung bei Meetings oder der Zeit für den Abschluss von Dokumenten.⁶ Eine Person erstellt einen einzelnen Aufgabenentwurf 25 %² schneller, was die Aufgabe verkürzt, nicht das Programm.	Programme 10 bis 25 %³ kürzer. Der erste Plan und die Charters werden in etwa 4 Minuten erstellt (eigener Test). Jeder gewonnene Monat entspricht einem Zwölftel Ihrer jährlichen Nutzenpotenziale.
Entscheidungen	Etwa 1 von 3⁴ Käufern erreicht seine Deal-Ziele vollständig.	Kein Nachweis besserer Teamentscheidungen. Jede Person befragt ihren eigenen Assistenten, mit eigenen Dokumenten und eigenen Prompts, so kann ein Team mehrere unterschiedliche Antworten in das Meeting mitbringen, die dann abgeglichen werden müssen. 40 %¹⁰ der Mitarbeitenden berichten, KI-generierte Arbeit erhalten zu haben, die fertig wirkte, es aber nicht war, mit rund zwei Stunden Nacharbeit pro Fall. Wir sind überzeugt, dass dies Gruppenentscheidungen erschwert statt verbessert.	Von Tag eins arbeiten Sie so, wie es 59 %⁴ der erfolgreichen Käufer tun und nur 28 %⁴ der übrigen: Verantwortliche, Termine und ein Entscheidungsprotokoll, auf einem gemeinsamen Datensatz. Wir sind überzeugt, dass Stakeholder-Profile und die Modellierung von Entscheidungen Gruppendynamik und Entscheidungsfindung weiter verbessern.

Farbig hervorgehobene Zahlen zeigen die Veränderung gegenüber dem Microsoft 365-Ausgangswert; jede Zeile vergleicht denselben Sachverhalt über alle drei Spalten hinweg. Im Qualitätstest kam ein allgemeiner KI-Assistent zum Einsatz, nicht Copilot selbst. Die Zahlen in der rechten Spalte sind unsere Schätzungen, basierend auf den markierten Studien.

Die vier Dimensionen

Was veröffentlicht ist, was die Anwendung leistet und unsere Einschätzung

1. Stunden

Veröffentlicht: Bei einer Transformation reduzierten Agenten wiederkehrende Reporting- und Steuerungsaufgaben von 65 auf 39,5 Tage pro Monat, eine Einsparung von 39 %.¹ Copilot-Nutzer sparten 2 bis 7 %^6,7,8 ihrer eigenen Zeit, hauptsächlich bei E-Mail, Suche und Zusammenfassungen, ohne messbare Veränderung bei Meetings oder gemeinsamer Arbeit.⁶
Die Anwendung: Übernimmt oder unterstützt 8 der 10 Aktivitäten aus diesem Fall.
Unsere Schätzung: 33 % der wiederkehrenden Reporting- und Steuerungsarbeit sowie 22 % der gesamten Programmoffice-Zeit. Die Berechnungen finden sich im nächsten Abschnitt.

2. Qualität

Veröffentlicht: Eine randomisierte Studie mit 758 Beraterinnen und Beratern, die einen allgemeinen KI-Assistenten nutzten, nicht Copilot selbst. Bei geeigneten Aufgaben wurde die Arbeit mit KI-Unterstützung um 38 bis 42,5 % besser bewertet. Bei einer anspruchsvollen Urteilsaufgabe, für die KI nicht geeignet war, sank die Trefferquote von 84,5 % auf 60 bis 71 %, ein Verlust von 14 bis 24 Punkten, und die falschen Antworten sahen überzeugender aus.²
Die Anwendung: Erstellt Entwürfe für Pläne, Charters und Berichte. Zeigt das Quellzitat für jede vorgeschlagene Änderung, prüft es gegen das Transkript, fordert standardmäßig eine namentlich genannte Person zur Annahme oder Ablehnung auf und protokolliert jede Änderung.
Unsere Schätzung: Rund 40 %² besser ausgearbeitete Dokumente (Pläne, Charters, Berichte) und konzipiert für 0 Punkte Verlust bei Ermessensentscheidungen, die beim eigenen Team verbleiben.

3. Geschwindigkeit

Veröffentlicht: Eine Bank bereitete ihre Integration rund 25 % schneller vor. Ein Unternehmen modellierte Synergien in etwa 2 Monaten, wofür der übliche Weg über 12 Monate benötigt.³ Acquirer, die Synergien innerhalb eines Jahres anstrebten, erzielten über drei Jahre ein Aktienkurswachstum von 71 %, verglichen mit 21 % oder weniger ohne klare Zeitvorgabe.⁵ Ein allgemeiner Assistent half einzelnen Personen, eine definierte Aufgabe 25 %² schneller zu erledigen, das verkürzt die Aufgabe, nicht das Programm. Mit Copilot gab es keine messbare Veränderung bei Meetings oder bei der Zeit bis zur Fertigstellung von Dokumenten.⁶
Die Anwendung: Erstellt die strategische Ausrichtung, eine Charter für jeden Workstream und einen terminierten Arbeitsplan aus Ihren Unterlagen. Bei einem Testprojekt mit acht Workstreams dauerte dies etwa 4 Minuten.
Unsere Schätzung: Programme 10 bis 25 % kürzer. Die 25 % stammen von Bain³ und beziehen sich auf die Vorbereitungsphase, wir wenden sie auf das gesamte Programm an. Jeder gewonnene Monat entspricht einem Zwölftel Ihres jährlichen Nutzens.

4. Entscheidungen

Veröffentlicht: Von 530 befragten Führungskräften gaben rund 1 von 3 an, ihre Deal-Ziele vollständig erreicht zu haben. 59 % davon hatten Werttreiber noch vor Beginn der Integration in Initiativen mit Verantwortlichen und Zeitplänen überführt, gegenüber 28 % der übrigen.⁴ In einer separaten Umfrage berichteten 40 %¹⁰ der Wissensarbeiter, KI-generierte Ergebnisse erhalten zu haben, die fertig aussahen, es aber nicht waren, mit einem Korrekturaufwand von jeweils rund zwei Stunden.
Die Anwendung: Weist Aufgaben vom ersten Plan an eine verantwortliche Person und ein Datum zu, führt ein Entscheidungsregister und verfolgt den Nutzen anhand einer gesperrten Ausgangsbasis. Die Anwendung erstellt ein Profil jedes wichtigen Stakeholders und modelliert, wie eine Entscheidung aufgenommen wird, bevor sie getroffen wird (Stakeholder-Simulation, in der Beta-Phase).
Unsere Einschätzung: Vom ersten Tag an arbeiten Sie so, wie es 59 %⁴ der erfolgreichen Acquirer tun, und nur 28 %⁴ der übrigen: mit Verantwortlichen, Terminen und einem Entscheidungsprotokoll in einem gemeinsamen System. Mit einem allgemeinen Assistenten arbeitet jede Person mit eigenen Dokumenten und eigenen Prompts, ein Team kann dadurch mehrere unterschiedliche Antworten in das Meeting mitbringen, die erst dort abgeglichen werden müssen. Wir sind überzeugt, dass dies Gruppenentscheidungen erschwert statt verbessert. Wir sind überzeugt, dass Stakeholder-Profile und die Modellierung von Entscheidungen die Gruppendynamik und die Entscheidungsqualität weiter verbessern.

Berechnungsgrundlage

Wie wir zur Stundenschätzung gelangen

McKinseys Fall¹ nennt zehn wiederkehrende Aktivitäten. Für jede zeigen wir, ob die Anwendung sie vollständig übernimmt, dabei unterstützt oder nicht abdeckt. Wo sie es tut oder unterstützt, rechnen wir die von McKinsey ausgewiesene Einsparung an. Wo nicht, setzen wir null an.

Aktivität	Tage pro Monat vorher	Eingesparte Tage im McKinsey-Fall	atlanticma.ai	Gezählte Tage
Zweiwöchentliche und Steuerungsausschuss-Berichte	12	9	Erledigt es	9
Monatliche Vorbereitung des Steuerungsausschusses	4	1	Unterstützt	1
Sonstige Berichte, zum Beispiel für einen Aufsichtsrat	4	3	Unterstützt	3
Monatliches Finanzreporting	5	2	Unterstützt	2
Leistung gegenüber Plan	5	2	Erledigt es	2
Monatliches Headcount-Reporting	10	4	Nicht abgedeckt	0
Statusupdates und Nachverfolgungen	8	2	Unterstützt	2
Qualitätsprüfung von Initiativdaten	5	0	Nicht abgedeckt	0
Neukalibrierung von Zielvorgaben	10	2	Unterstützt	2
Bewertung von Initiativen nach einheitlichen Leitlinien	2	0,5	Unterstützt	0,5
Gesamt	65	25,5 (39 %)		21,5 (33 %)

Über ein gesamtes Programmbüro hinweg, einschließlich Planung, Meetings und Analysen, schätzen wir den Anteil auf 22 % der Gesamtarbeitszeit. Diese Schätzung basiert auf unserer eigenen Einschätzung der Zeitaufteilung im Programmbüro und berücksichtigt Meetings und Analysen nicht.

Ihre Zahlen

Den Fall mit Ihren eigenen Zahlen durchrechnen

Wählen Sie die Art Ihres Programms, geben Sie die Ihnen bereits bekannten Zahlen ein und wählen Sie, welche Erkenntnisse angewendet werden sollen. Das Ergebnis ist eine Veranschaulichung auf Basis Ihrer Eingaben und unserer oben genannten bestmöglichen Schätzungen. Verwenden Sie Ihre eigene Währung.

Programmbüro oder Integrationsunterstützung, ein JahrBeispielwert. Eine Restrukturierung mit 3.000 Mitarbeitenden erforderte mehr als 15 Vollzeitkräfte im Transformationsbüro.¹

Jährlicher Nutzen laut Ihrem Business-CaseBeispielwert. Starke Performer zielen auf 75 % oder mehr des Jahresergebnisses ab; schwächere auf 25 % oder weniger.¹⁶

Programmlaufzeit in MonatenBeispielwert. Kein veröffentlichter Benchmark.

Eingesparte Stunden16%. Strikte Lesart: Aktivitäten, bei denen die Anwendung nur unterstützend wirkt, werden zur Hälfte gezählt.22%. Unsere Schätzung für ein gesamtes Programmbüro.33%. Unser Reporting- und Steuerungswert¹, angewandt auf das gesamte Büro.Ihr eigener Wert: %

Programmverkürzung um10%. Der untere Bereich unserer Schätzung.25%. Bains gemessener Wert für die Integrationsvorbereitung³, auf das gesamte Programm angewendet.Ihr eigener Wert: %

	Nur Microsoft 365	Mit Copilot	atlanticma.ai
Stunden, Wert pro Jahr	0	48.000 bei 4%	264.000 bei 22%
Vorgezogener Nutzen	0	0 0% gemessene Veränderung	1.800.000 1,8 Monate früher. Jeder Monat entspricht einem Zwölftel des jährlichen Nutzens.

Qualität und Entscheidungen werden hier nicht in Geldwerte umgerechnet.

Return on Investment der Lizenz über Ihre Projekte hinweg

Gleichzeitig laufende Projekte, im DurchschnittEine ganze Zahl. Zählen Sie die gleichzeitig aktiven Programme, nicht die, die Sie in einem Jahr starten. Jedes wird als gleichwertig mit dem oben genannten angenommen.

	Ein Programm	Ihre 3 Projekte
Eingesparte Stunden über das Programm	356.400 16,2 Monate bei 264.000 pro Jahr	1.069.200
Vorgezogener Nutzen	1.800.000	5.400.000
Gesamtnutzen	2.156.400	6.469.200
atlanticma.ai Enterprise, über das Programm 3 Projekte × $12,000 $36,000 Enterprise-Paket (25 %, Mindestbetrag $20,000) $20,000	25.200 18.667 pro Projekt pro Jahr, über 16,2 Monate	75.600 56.000 pro Jahr, über 16,2 Monate
Rendite		86 mal die Lizenzkosten Nettonutzen 6.393.600

Berechnet auf Basis von Enterprise, unserem höchsten Preis. Independent und Firm kosten weniger, daher ist deren Rendite höher. Der Preis folgt der Enterprise-Formel: $12,000 pro Jahr für jedes gleichzeitig aktive Projekt, mindestens drei Projekte, zuzüglich des Enterprise-Pakets von 25 % der Projektgebühren, mindestens $20,000 pro Jahr. US-Dollar. Die Programmlaufzeit ist die verkürzte Variante: Ihre Monate, abzüglich der oben gewählten Verkürzung. Stunden und Lizenz werden beide über diesen Zeitraum berechnet.

Was wir nicht berücksichtigen: Zusatzmodule wie das Earnout Ledger (in der Betaphase) bei M&A-Projekten sowie die Nutzung über die für jedes Projekt festgelegten Grenzen hinaus. Einrichtung, Support und individuelle Entwicklung werden separat berechnet. Qualitäts- und Entscheidungsgewinne erhöhen den Nutzen und sind nicht eingerechnet.

Die Studien

Was jede Studie gemessen hat

McKinsey, „The agentic transformation office“, September 2026. Eine Transformation mit McKinseys eigenen Tools. McKinsey schätzt, dass Agenten den Zeitaufwand für viele Kernaufgaben um 35 bis 40 % reduzieren können. Lesen
Harvard Business School und BCG, „Navigating the Jagged Technological Frontier“, 2023. Eine randomisierte Studie mit 758 Beraterinnen und Beratern, die allein mit einem allgemeinen KI-Assistenten definierte Aufgaben bearbeiteten. Lesen
Bain, M&A Report 2026. Kundenfälle: eine Bank, deren Integrationsvorbereitung rund 25 % schneller verlief, sowie ein Unternehmen, das Synergien in etwa zwei Monaten modellierte. Lesen
PwC, 2026 M&A Integration Survey. 530 leitende Führungskräfte aus Unternehmen mit einem Umsatz von 1 Mrd. $ oder mehr. Selbstauskunft. Lesen
PwC, „The M&A synergies credibility gap“. 180 öffentliche US-Transaktionen ab 1 Mrd. $, angekündigt zwischen 2016 und 2024. Eine Korrelation, wie PwC ausführt. Lesen
Microsoft Research, „Shifting Work Patterns with Generative AI“, 2025. Eine randomisierte Studie mit 7.137 Beschäftigten in 66 Unternehmen. Regelmäßige Copilot-Nutzer verbrachten etwa zwei Stunden pro Woche weniger mit E-Mails; die Meeting-Zeit änderte sich nicht. Lesen
Bewertungen des britischen Copilot durch die Regierung, 2025 und 2026. Selbstberichtete Einsparungen von 19 Minuten pro Tag in einer Behörde und 26 Minuten in zwölf weiteren. Department for Work and Pensions, behördenübergreifend
Humlum and Vestergaard, "Large Language Models, Small Labor Market Effects", 2025. Rund 25.000 dänische Beschäftigte. Nutzer von KI-Assistenten sparten im Durchschnitt 2,8 % ihrer Arbeitszeit ein. Lesen
UK Department for Business and Trade, Microsoft 365 Copilot-Evaluierung, 2025. 1.000 Lizenzen. In einem kleinen beobachteten Test schnitten Copilot-Nutzer bei Zusammenfassungen und E-Mails besser, bei Tabellenanalysen und Präsentationen schlechter ab. Die Behörde fand keine belastbaren Belege dafür, dass eingesparte Zeit die Produktivität verbesserte. Lesen
BetterUp Labs und Stanford Social Media Lab, Umfrage zu KI-erstellten Arbeitsergebnissen, 2025. Rund 1.150 US-amerikanische Bürobeschäftigte, selbstberichtet. 40 % hatten im vergangenen Monat KI-erstellte Arbeitsergebnisse erhalten, die poliert wirkten, aber inhaltlich wenig Substanz boten, und verbrachten fast zwei Stunden damit, jeden einzelnen Fall zu bewältigen. Lesen
L.E.K. Consulting, „Keys to unlocking post-merger integration value: cost synergies“, 2024. Öffentliche Transaktionen mit angekündigten Synergien, 2012 bis 2022. Median-Käufer streben Kostensynergien von 6 bis 10 % des Zielumsatzes an. Lesen
BCG, „The Real Deal on M&A, Synergies, and Value“, 2016. 286 nordamerikanische Transaktionen über $500 Millionen, 2010 bis 2015. Synergien werden innerhalb von 12 bis 18 Monaten erwartet. Lesen
PrivateEquityInfo, „What a decade of PE holding periods reveals“, 2026. US-Plattform-Exits. Medianer Haltezeitraum von 5,9 Jahren für Exits im Jahr 2025. Lesen
BD Emerson, Benchmark für Transition-Services-Agreements, 2026. 39 Trennungen von bei der SEC registrierten Unternehmen, 2020 bis 2026. Mediane Laufzeit von 24 Monaten. Lesen
EY, „Four current trends in estimating M&A integration costs“, 2019. Mehr als 70 US-Transaktionen über $1 Milliarde, 2010 bis 2016. Die Integrationskosten betrugen im Durchschnitt 3 % des Transaktionswerts, mit einer Spanne von 1 bis 7 %. Lesen
McKinsey, „The numbers behind successful transformations“, 2019. 82 börsennotierte Unternehmen. Stärkere Performer setzen Ziele bei 75 % oder mehr des nachlaufenden Ergebnisses; schwächere bei 25 % oder weniger. Lesen
National Center for the Middle Market. Definiert den US-amerikanischen Mittelstand als Unternehmen mit einem Jahresumsatz von $10 Millionen bis $1 Milliarde. Lesen
Deloitte, Global Divestiture Survey, 2026. 1.500 Führungskräfte, befragt im Oktober 2025. Selbstberichtet. Verkäufer nennen verbleibende Fixkosten als ihre größte Herausforderung nach dem Verkauf, und nur 11 % lösen diese vollständig. Lesen
McKinsey, „Profitably parting ways: Getting more value from divestitures“, 2013. McKinseys Erfahrung mit Verkäufern; keine Stichprobengröße angegeben. Verkäufer benötigen nach einer Desinvestition häufig bis zu drei Jahre, um sich zu erholen. Lesen

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Veröffentlichte Zahlen und unsere Schätzungen

Eine Zahl mit einer kleinen hochgestellten Ziffer stammt aus der entsprechenden Studie. Sie gibt das Ergebnis dieser Studie wieder.
Eine als unsere Schätzung gekennzeichnete Zahl gibt unsere Einschätzung dessen wieder, wozu atlanticma.ai entwickelt wurde, abgeleitet aus diesen Studien und den Funktionen der Anwendung.
Unsere Schätzungen sind bestmögliche Näherungswerte. Sie wurden noch nicht an einem Kundenprogramm gemessen, und Ihre Ergebnisse hängen von Ihrem Programm ab.