Tres formas de gestionar un programa

Solo Microsoft 365, con Copilot, o con atlanticma.ai

Cuatro factores son clave en un programa: las horas que requiere, la calidad del trabajo, la rapidez con que llegan los Beneficios y si las decisiones se sostienen.

	Solo Microsoft 365	Microsoft 365 con Copilot	atlanticma.ai, nuestra estimación
Horas tiempo ahorrado	La línea base. En una transformación, 65 días¹ al mes se dedicaban a informes recurrentes y tareas de dirección.	2 a 7%^6,7,8 del tiempo de cada persona, principalmente en correo electrónico, búsqueda y resúmenes. Sin cambios medidos en reuniones o trabajo compartido.⁶	33% menos en informes recurrentes y tareas de dirección, frente al 39%¹ del propio caso de McKinsey. 22% del tiempo total de la oficina del programa.
Calidad del trabajo y de las decisiones de juicio	La más lenta, aunque las personas que trabajaron sin asistencia llegaron a la respuesta correcta el 84,5%² de las veces en una tarea de juicio compleja.	Resultados mixtos. Un asistente generalista elevó la calidad valorada del 38 al 42,5%² en tareas dentro de las capacidades de la IA, pero redujo las respuestas correctas entre 14 y 24 puntos² en una tarea de juicio compleja, donde las respuestas incorrectas también parecían más convincentes. El propio Copilot mejoró en resúmenes y correos electrónicos, y empeoró en hojas de cálculo y presentaciones.⁹	Aproximadamente un 40%² más de calidad en los documentos redactados (planes, actas constitutivas, informes), y diseñado para perder 0 puntos en las decisiones de juicio, que permanecen en manos de su equipo. Sin asistencia, acertaron el 84,5%² de las veces, frente al 60-71%² cuando dependían de la IA. Cada propuesta de reunión incluye la cita de la que proviene y, por defecto, una persona identificada la aprueba.
Velocidad del programa en su conjunto	El plan se redacta a mano tras el cierre. Sin un calendario de Beneficios, el crecimiento del precio de la acción a tres años fue del 21%⁵ o menos, frente al 71%⁵ con un objetivo a un año.	0% de cambio medido en reuniones o en el tiempo que tardan en finalizarse los documentos.⁶ Una persona redacta una tarea individual un 25%² más rápido, lo que acorta la tarea, no el programa.	Programas entre un 10 y un 25%³ más cortos. El primer plan y las actas constitutivas se redactan en aproximadamente 4 minutos (prueba propia). Cada mes ganado equivale a una dozava parte de los Beneficios anuales.
Decisiones	Alrededor de 1 de cada 3⁴ adquirentes logra plenamente sus objetivos de la operación.	No hay evidencia de mejora en las decisiones grupales. Cada persona consulta a su propio asistente, desde sus propios documentos y con sus propios prompts, por lo que un equipo puede llegar a la reunión con varias respuestas distintas que reconciliar. El 40%¹⁰ de los trabajadores declara haber recibido trabajo generado por IA que parecía terminado y no lo estaba, con un coste de unas dos horas por caso para resolverlo. Creemos que esto dificulta las decisiones grupales, en lugar de mejorarlas.	Desde el primer día, trabaja como lo hacen el 59%⁴ de los adquirentes exitosos, y solo el 28%⁴ del resto: responsables, fechas y un registro de decisiones, todo en un único registro compartido. Creemos que los perfiles de los grupos de interés y el modelado de decisiones mejoran aún más la dinámica de grupo y la toma de decisiones.

Las cifras en color muestran el cambio respecto al valor de referencia de Microsoft 365, y cada fila compara lo mismo en las tres columnas. El ensayo de calidad utilizó un asistente de IA general, no Copilot en sí. Las cifras de la columna derecha son estimaciones propias, extraídas de los estudios indicados.

Las cuatro líneas

Qué está publicado, qué hace la aplicación y nuestra estimación

1. Horas

Publicado: Una transformación en la que los agentes redujeron el trabajo recurrente de informes y dirección de 65 a 39,5 días al mes, un ahorro del 39%.¹ Los usuarios de Copilot ahorraron entre el 2 y el 7%^6,7,8 de su propio tiempo, principalmente en correo electrónico, búsqueda y resúmenes, sin cambios medidos en reuniones ni en trabajo compartido.⁶
La aplicación: Realiza o ayuda con 8 de las 10 actividades de ese caso.
Nuestra estimación: 33% del trabajo recurrente de informes y dirección, y 22% del tiempo total de la oficina del programa. Los cálculos se detallan en la sección siguiente.

2. Calidad

Publicado: Un ensayo aleatorizado con 758 consultores que utilizaban un asistente de IA general, no Copilot en sí. Con IA, el trabajo para el que era adecuado se valoró entre un 38 y un 42,5% mejor. En una tarea de juicio complejo para la que no era adecuado, las respuestas correctas cayeron del 84,5% al 60-71%, una pérdida de 14 a 24 puntos, y las respuestas incorrectas parecían más convincentes.²
La aplicación: Elabora planes, actas constitutivas e informes. Muestra la cita fuente de cada cambio propuesto, la contrasta con la transcripción, por defecto solicita a una persona designada que la acepte o rechace, y registra cada cambio.
Nuestra estimación: Trabajo redactado (planes, actas constitutivas, informes) aproximadamente un 40%² mejor, y diseñado para una pérdida de 0 puntos en las decisiones de juicio, que permanecen en manos de su equipo.

3. Velocidad

Publicado: Un banco preparó su integración aproximadamente un 25% más rápido. Una empresa modeló sinergias en unos 2 meses cuando el proceso habitual supera los 12.³ Los adquirentes que fijaron objetivos de sinergias en el primer año registraron un crecimiento del precio de la acción del 71% en tres años, frente al 21% o menos sin un plazo definido.⁵ Un asistente general ayudó a una persona a completar una tarea concreta un 25%² más rápido, lo que acorta la tarea, no el programa. Con Copilot no hubo cambios medidos en las reuniones ni en el tiempo de finalización de los documentos.⁶
La aplicación: Elabora la dirección estratégica, un acta constitutiva para cada flujo de trabajo y un plan de trabajo con fechas a partir de sus documentos. En un proyecto de prueba con ocho flujos de trabajo, esto llevó unos 4 minutos.
Nuestra estimación: Programas entre un 10 y un 25% más cortos. El 25% es la cifra de Bain³ para la fase de preparación, que aplicamos al programa completo. Cada mes ganado equivale a una doceava parte de sus Beneficios anuales.

4. Decisiones

Publicado: De 530 directivos encuestados, aproximadamente 1 de cada 3 afirmó haber alcanzado plenamente sus objetivos de la operación. El 59% de ellos había transformado los generadores de valor en iniciativas con responsables y plazos antes de que comenzara la integración, frente al 28% del resto.⁴ En una encuesta independiente, el 40%¹⁰ de los trabajadores de oficina afirmó haber recibido trabajo generado por IA que parecía terminado y no lo estaba, requiriendo unas dos horas por caso para resolverlo.
La aplicación: Asigna a cada tarea un responsable y una fecha desde el primer plan, mantiene un registro de decisiones y hace seguimiento de los Beneficios frente a una línea base consolidada. Construye un perfil de cada parte interesada clave y modela el impacto de una decisión antes de que se tome (simulación de partes interesadas, en fase beta).
Nuestra visión: Desde el primer día trabaja como lo hace el 59%⁴ de los adquirentes con éxito, y solo el 28%⁴ del resto: responsables, fechas y un registro de decisiones, en un único expediente compartido. Con un asistente general, cada persona trabaja desde sus propios documentos y sus propios prompts, por lo que el equipo puede llegar a la reunión con varias respuestas distintas que conciliar. Creemos que eso dificulta las decisiones grupales, en lugar de mejorarlas. Creemos que los perfiles de partes interesadas y el modelado de decisiones mejoran aún más la dinámica de grupo y la toma de decisiones.

Cálculos

Cómo llegamos a la estimación de horas

El caso de McKinsey¹ enumera diez actividades recurrentes. Para cada una indicamos si la aplicación la realiza, ayuda con ella o no la cubre. Cuando la realiza o ayuda, contabilizamos el ahorro que reportó McKinsey. Cuando no, no contabilizamos nada.

Actividad	Días al mes antes	Días ahorrados en el caso de McKinsey	atlanticma.ai	Días que contamos
Informes bisemanales y de comité de dirección	12	9	Lo hace	9
Preparación mensual del comité de dirección	4	1	Ayuda	1
Otros informes, por ejemplo un consejo de supervisión	4	3	Ayuda	3
Informes financieros mensuales	5	2	Ayuda	2
Desempeño frente al plan	5	2	Lo hace	2
Informe mensual de plantilla	10	4	No cubierto	0
Actualizaciones de estado y seguimientos	8	2	Ayuda	2
Verificación de la calidad de los datos de iniciativas	5	0	No cubierto	0
Recalibración de objetivos	10	2	Ayuda	2
Valoración de iniciativas con una guía común	2	0,5	Ayuda	0,5
Total	65	25,5 (39 %)		21,5 (33 %)

En toda una oficina de programa, incluyendo planificación, reuniones y análisis, nuestra estimación es el 22% de todo el tiempo. Se basa en nuestra propia visión de cómo una oficina distribuye su tiempo, y no contabiliza nada por reuniones ni análisis.

Sus cifras

Traslade el caso a sus propias cifras

Elija el tipo de programa, introduzca los datos que ya conoce y seleccione qué evidencia aplicar. El resultado es una ilustración basada en sus datos y en nuestras mejores estimaciones anteriores. Use su propia moneda.

Oficina de programa o soporte a la integración, un añoCifra orientativa. Una transformación de 3.000 personas requirió más de 15 personas a tiempo completo en su oficina de transformación.¹

Beneficios anuales en su caso de negocioCifra de ejemplo. Los programas con mejor desempeño apuntan al 75% o más de los beneficios anuales; los de menor desempeño, al 25% o menos.¹⁶

Duración del programa, en mesesCifra de ejemplo. No existe un benchmark publicado.

Horas ahorradas16%. Lectura estricta: las actividades en las que la aplicación solo presta apoyo parcial se contabilizan al 50%.22%. Nuestra estimación para toda la oficina de programa.33%. Nuestra cifra de reporting y dirección¹, aplicada a toda la oficina.Tu propia cifra: %

Programa acortado en10%. El extremo inferior de nuestra estimación.25%. La cifra medida por Bain para la preparación de integración³, aplicada a todo el programa.Tu propia cifra: %

	Solo Microsoft 365	Con Copilot	atlanticma.ai
Horas, valor al año	0	48.000 al 4%	264.000 al 22%
Beneficios adelantados	0	0 0% de cambio medido	1.800.000 1,8 meses antes. Cada mes equivale a un doceavo de los Beneficios anuales.

La calidad y las decisiones no se convierten en dinero aquí.

Retorno sobre la licencia, en todos tus proyectos

Proyectos que ejecutas simultáneamente, en promedioUn número entero. Cuenta los programas activos al mismo tiempo, no los que inicias en un año. Se asume que cada uno es similar al descrito anteriormente.

	Un programa	Tus 3 proyectos
Horas ahorradas durante el programa	356.400 16,2 meses a 264.000 al año	1.069.200
Beneficios adelantados	1.800.000	5.400.000
Beneficio total	2.156.400	6.469.200
atlanticma.ai Enterprise, durante el programa 3 proyectos × $12,000 $36,000 Paquete Enterprise (25 %, mínimo $20,000) $20,000	25.200 18.667 por proyecto al año, durante 16,2 meses	75.600 56.000 al año, durante 16,2 meses
Retorno		86 veces la licencia Beneficio neto 6.393.600

Precio basado en Enterprise, nuestro plan más alto. Independent y Firm cuestan menos, por lo que su retorno es mayor. El precio sigue la fórmula Enterprise: $12,000 al año por cada proyecto activo al mismo tiempo, mínimo de tres proyectos, más el paquete Enterprise de 25% sobre las tarifas del proyecto, mínimo $20,000 al año. En dólares estadounidenses. La duración del programa es la reducida: tus meses, menos la reducción que elegiste anteriormente. Las horas y la licencia se calculan durante ese periodo.

Lo que no incluimos: módulos adicionales, como el Earnout Ledger (en beta) en proyectos de M&A, y el uso más allá de los límites establecidos para cada proyecto. La configuración, el soporte y el desarrollo personalizado se facturan por separado. La calidad y las decisiones incrementan el retorno y no se contabilizan.

Los estudios

Qué midió cada uno

McKinsey, "The agentic transformation office", septiembre de 2026. Una transformación utilizando las propias herramientas de McKinsey. McKinsey estima que los agentes pueden reducir el tiempo en muchas tareas clave entre un 35 y un 40%. Leerlo
Harvard Business School y BCG, "Navigating the Jagged Technological Frontier", 2023. Un ensayo aleatorizado con 758 consultores trabajando individualmente con un asistente de IA general en tareas definidas. Leerlo
Bain, M&A Report 2026. Casos de clientes: un banco cuya preparación de integración fue aproximadamente un 25% más rápida, y una empresa que modeló sinergias en aproximadamente dos meses. Leerlo
PwC, 2026 M&A Integration Survey. 530 altos directivos en empresas con ingresos de $1.000 millones o más. Datos autodeclarados. Leerlo
PwC, "The M&A synergies credibility gap". 180 operaciones públicas en EE. UU. de $1.000 millones o más, anunciadas entre 2016 y 2024. Una correlación, tal como indica PwC. Leerlo
Microsoft Research, "Shifting Work Patterns with Generative AI", 2025. Un ensayo aleatorizado con 7.137 trabajadores en 66 empresas. Los usuarios habituales de Copilot dedicaron aproximadamente dos horas menos a la semana al correo electrónico; el tiempo en reuniones no varió. Leerlo
Evaluaciones de Copilot del Gobierno del Reino Unido, 2025 y 2026. Ahorro autodeclarado de 19 minutos al día en un departamento y de 26 en doce. Department for Work and Pensions, interdepartamental
Humlum and Vestergaard, "Large Language Models, Small Labor Market Effects", 2025. Cerca de 25.000 trabajadores daneses. Los usuarios de asistentes de IA ahorraron en promedio el 2,8 % de sus horas laborales. Leerlo
Departamento de Empresas y Comercio del Reino Unido, evaluación de Microsoft 365 Copilot, 2025. 1.000 licencias. En una pequeña prueba observada, los usuarios de Copilot obtuvieron mejores resultados en resúmenes y correos electrónicos, y peores en análisis de hojas de cálculo y presentaciones. El departamento no encontró evidencia sólida de que el tiempo ahorrado mejorara la productividad. Leerlo
BetterUp Labs y Stanford Social Media Lab, encuesta sobre trabajo generado por IA, 2025. Cerca de 1.150 trabajadores de oficina en EE. UU., autodeclarado. El 40 % había recibido trabajo generado por IA en el último mes con apariencia cuidada pero sin sustancia, y dedicó casi dos horas a gestionar cada caso. Leerlo
L.E.K. Consulting, "Keys to unlocking post-merger integration value: cost synergies", 2024. Operaciones públicas con sinergias anunciadas, de 2012 a 2022. Los adquirentes medianos apuntan a sinergias de costes de entre el 6 y el 10 % de los ingresos del objetivo. Leerlo
BCG, "The Real Deal on M&A, Synergies, and Value", 2016. 286 operaciones norteamericanas superiores a $500 millones, de 2010 a 2015. Se espera que las sinergias se materialicen en un plazo de 12 a 18 meses. Leerlo
PrivateEquityInfo, "What a decade of PE holding periods reveals", 2026. Salidas de plataformas en EE. UU. Período de tenencia mediano de 5,9 años para las salidas de 2025. Leerlo
BD Emerson, referencia de acuerdos de servicios de transición, 2026. 39 separaciones de empresas registradas en la SEC, de 2020 a 2026. Plazo mediano de 24 meses. Leerlo
EY, "Four current trends in estimating M&A integration costs", 2019. Más de 70 operaciones en EE. UU. superiores a $1.000 millones, de 2010 a 2016. El coste de integración promedió el 3 % del valor de la operación, con un rango de entre el 1 y el 7 %. Leerlo
McKinsey, "The numbers behind successful transformations", 2019. 82 empresas cotizadas. Las que obtuvieron mejores resultados fijaron objetivos en el 75 % o más de los beneficios históricos; las más débiles, en el 25 % o menos. Leerlo
National Center for the Middle Market. Define el mercado medio estadounidense como empresas con ingresos anuales de $10 millones a $1.000 millones. Leerlo
Deloitte, Encuesta Global de Desinversiones, 2026. 1.500 ejecutivos encuestados en octubre de 2025. Autodeclarado. Los vendedores identifican los costes residuales como su principal reto tras la venta, y solo el 11 % los gestiona en su totalidad. Leerlo
McKinsey, "Profitably parting ways: Getting more value from divestitures", 2013. Experiencia de McKinsey con vendedores; no se especifica muestra. Los vendedores suelen tardar hasta tres años en recuperarse de una desinversión. Leerlo

Cómo interpretar esta página

Cifras publicadas y nuestras estimaciones

Una cifra con un número pequeño junto a ella proviene del estudio de ese número. Es el resultado de ese estudio.
Una cifra marcada como nuestra estimación refleja nuestra visión de lo que atlanticma.ai está diseñado para ofrecer, basada en esos estudios y en lo que hace la aplicación.
Nuestras estimaciones son las mejores estimaciones disponibles. Aún no se han medido en el programa de un cliente, y sus resultados dependerán de su programa.